Informações

A hora de fazer parte de um time comprometido, acolhedor e que leva saúde para milhões de pessoas, é agora!

Estamos na busca de profissionais para compor a nossa equipe!

Se você é comprometido(a) e apaixonado(a) por novos desafios, aqui é o seu lugar!

Obrigatório:

• Ensino Superior Completo;
• Experiência pelo menos 1 ano engenharia de dados e/ou MLOps;
• Experiência em colaboração com cientistas de dados e analistas na construção de pipelines analíticos;
• Participação em projetos de deploy e manutenção de modelos de machine learning em produção;

Desejável:

• Programação em Python, com foco em automação de pipelines e integração com modelos (pandas, sqlalchemy, mlflow, joblib, fastapi, scikit-learn, etc.);
• Bancos de dados: Oracle;
• Familiaridade com bibliotecas para conexão com Oracle via Python, como cx_Oracle e oracledb;
• Orquestração de pipelines com Apache Airflow ou similares;
• Experiência com containers (Docker) e ambientes virtualizados;
• Ferramentas de versionamento de código (Git);
• Cloud: OCI e Azure;

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega, com foco em *operacionalizar projetos de Data Science* ;
• Trabalhar em parceria com cientistas de dados para *colocar modelos em produção*, garantindo reprodutibilidade, escalabilidade e monitoramento dos pipelines (treinamento, validação, deploy, re-treinamento);
• Criar ambientes controlados para testes A/B de modelos preditivos e validações com dados históricos e atualizados;
• Implementar monitoramento de modelos (drift de dados e de performance) e alertas proativos;
• Monitorar e ajustar o desempenho de processos ETLs em ambientes de produção;
• Automatizar rotinas de atualização de bases com granularidade diária, semanal e mensal;
• Garantir a escalabilidade, segurança e governança dos dados ao longo de seu ciclo de vida.

Carga horária:

• 220h | 08h00 as 18h00 Seg a Sex | 5x2

Unidade:

• Clínica e Diagnóstico Minerva | Rua dos Aimorés, 3000, Barro Preto, Belo Horizonte - MG, 30140-072

O que oferecemos?

• Vale Alimentação;
• Vale Transporte;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Convênio com Farmácia;
• Seguro de Vida;
• Auxílio Creche;
• Totalpass (descontos com academias, pilates, esportes, yoga, psicólogos pelo Brasil);
• Universidade Corporativa;
• Interclube (programa de descontos com lojas, restaurantes, instituições de ensino).