Informações

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Requisitos:

- Conhecimento em modelagem de dados de bancos relacional e dimensional

- Conhecimento e vivência do framework SCRUM e de kanban.

- Conhecimento em Data Warehouse, BI, OLAP e ETL/ELP.

- Conhecimento em datalake e lakehouse

- Construção de pipelines de ingestão de dados estruturados, não estruturados e APIS.

- Experiência em BIG Data – volumetrias grandes.

- Conhecimento de SQL nos bancos: Oracle, SQLServer, postrgreSQL e MongoDB.

- Experiência em Python, PySpark, Java e Scala.

- Experiência em versionamento de código com git.

- Experiência de no mínimo 3 anos como engenheiro de dados.

- Experiência na cloud da Microsoft – Azure, principalmente nas ferramentas data factory e databricks.

- Conhecimento em Databricks com utilização de Unity catalog e DLT.

- Pró-ativo em identificar e propor melhorias

- Autonomia, responsabilidade e compromisso com entrefas.

Diferencial

- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

- Databricks Certified Data Engineer Associate

Formato de Trabalho: Híbrido - Brasília/DF

#LI-RL1

#LI-HYBRID

Requisitos:

- Conhecimento em modelagem de dados de bancos relacional e dimensional

- Conhecimento e vivência do framework SCRUM e de kanban.

- Conhecimento em Data Warehouse, BI, OLAP e ETL/ELP.

- Conhecimento em datalake e lakehouse

- Construção de pipelines de ingestão de dados estruturados, não estruturados e APIS.

- Experiência em BIG Data – volumetrias grandes.

- Conhecimento de SQL nos bancos: Oracle, SQLServer, postrgreSQL e MongoDB.

- Experiência em Python, PySpark, Java e Scala.

- Experiência em versionamento de código com git.

- Experiência de no mínimo 3 anos como engenheiro de dados.

- Experiência na cloud da Microsoft – Azure, principalmente nas ferramentas data factory e databricks.

- Conhecimento em Databricks com utilização de Unity catalog e DLT.

- Pró-ativo em identificar e propor melhorias

- Autonomia, responsabilidade e compromisso com entrefas.

Diferencial:

- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

- Databricks Certified Data Engineer Associate

Formato de Trabalho: Híbrido - Brasília/DF

#LI-RL1

#LI-HYBRID

O que te oferecemos:

🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

🏫 Auxílio Creche;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...