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Vaga afirmativa para mulheres

Estamos em busca de uma profissional talentosa e apaixonada por dados para compor nosso time! Se você atua com engenharia de dados e quer fazer parte de um ambiente dinâmico, colaborativo e com desafios reais de tecnologia, essa oportunidade é para você!

Experiência profissional e conhecimentos técnicos:

• Vivência comprovada por portfólio de projetos em engenharia de dados, utilizando as principais ferramentas do mercado: Microsoft Fabric, Databricks e BigQuery;
• Domínio das linguagens SQL, M e Python;
• Capacidade de modelar dados, construir pipelines de ETL e arquiteturas de Lakeshouses;
• Familiaridade com metodologias ágeis;
• Inglês técnico avançado, com habilidade de leitura e escrita.

Desejável:

• Conhecimento em ferramentas de orquestração de ETL, como Airflow e dbt;
• Experiência com data lineage e catalogação de dados (ex: Purview, Alation);
• Conhecimentos em contêineres e Kubernetes;
• Práticas de DevOps e CI/CD, especialmente com Azure DevOps;
• Noções em Big Data e processamento distribuído, como Apache Spark e Hadoop.

• Construir e manter infraestruturas de dados, incluindo bancos de dados e sistemas para processamento em larga escala;
• Garantir a qualidade, integridade, disponibilidade e segurança dos dados, aplicando políticas de governança e controle de linhagem;
• Criar e manter um glossário de negócios, promovendo uma terminologia padronizada alinhada à estratégia da organização;
• Classificar dados com base em sua sensibilidade, promovendo segurança e conformidade;
• Desenvolver pipelines de dados escaláveis e eficientes para integração e transformação;
• Atuar em colaboração com diferentes áreas da empresa, garantindo que os dados estejam alinhados às necessidades do negócio;
• Implementar soluções de proteção e privacidade dos dados, assegurando aderência a regulamentações e boas práticas de governança.

Local de trabalho: Híbrido – Brasília/DF

Modelo de contratação: CLT