Informações

Responsabilidades e atribuições:

Mapear problemas do negócio da empresa que podem ser resolvidos a partir de análise de dados; Entender as necessidade de dados dos diversos departamentos da empresas e fornecer soluções analíticas; Identificar fontes de dados; Coletar, limpar, organizar e analisar grandes quantidades de dados para geração de inteligência por meio da identificação de tendências e padrões que ajudem na evolução do negócio; Desenvolver produtos de dados para extrair insights de negócios; Criar, avaliar e validar algoritmos de modelos preditivos; Propor soluções e estratégias para desafios de negócios; Atuar na arquitetura de dados e gerenciamento de processos; Identificar tendências apontadas pela análise dos dados e desenvolvimento de algoritmos para ajudar a tornar os dados brutos informações úteis para o negócio; Comunicar resultados de forma clara e eficaz para partes interessadas não técnicas.

Requisitos e qualificações:

Escolaridade mínima: Graduação - Concluído - Obrigatório Mestrado - Concluído - Obrigatório Idiomas: - Inglês - Desejável - Fala: Básico - Escrita: Básico - Compreensão: Básico - Leitura: Básico - Espanhol - Desejável - Fala: Básico - Escrita: Básico - Compreensão: Básico - Leitura: Básico Informática: - Python - Avançado - Obrigatório - SQL - Avançado - Obrigatório - RStudio - Avançado - Obrigatório Experiências e qualificações: Graduação em: Ciências da Computação ou Ciências de Dados ou Ciências Econômicas ou Engenharia ou Estatística ou Matemática ou qualquer área relacionada à Tecnologia da Informação; Pós-graduação em: Qualquer área de Tecnologia da Informação ou Estatística ou Matemática ou Economia; Mestrado em: Desejável nas áreas correlatas. Atuação em ciência de dados, preferencialmente em ambiente corporativo; Criação de modelos preditivos (classificação e regressão); Análise descritiva de dados: uso de plots e estatísticas para entendimento dos dados; Preparação de dados (processo ETL); Aplicação de ciência de dados em organizações e Python e/ou RStudio. Programação em Python e/ou RStudio - geração de código limpo e seguindo boas práticas; Programação em SQL - geração de código limpo e seguindo boas práticas; Ferramentas de visualização de dados; Modelagem estatística; Modelagem de dados, mineração e análise de dados.

Benefícios:

Auxílio Alimentação R$ 1.833,75 (mensal); Plano de Saúde - 90% para colaborador e dependentes; Plano Odontológico - 90% para colaborador e dependentes; Seguro de Vida - 90% para colaborador; Auxílio Trabalho Remoto R$ 150,00 (mensal); Vale- Transporte ou Auxílio de 50% na mensalidade para estacionamento no Palácio da Agricultura (prédio ao lado da Embrapii); Clube de Corrida (Assessoria Esportiva); Convênio com o SESC; Total Pass.