Informações

Responsabilidades e atribuições:

Projetar e implementar modelos de aprendizado de máquina e algoritmos de inteligência artificial que atendam a necessidades específicas da empresa; * Realizar análises exploratórias para entender os dados disponíveis, identificando padrões e tendências que possam informar as estratégias de negócios; * Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes, a fim de gerar insights que apoiem a tomada de decisões estratégicas e melhorem os processos da organização. * Avaliar a eficácia dos modelos desenvolvidos, realizando testes rigorosos e ajustes para otimizar seu desempenho e precisão, visando garantir sua robustez e implementar melhorias conforme necessário; * Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia, TI, produto e negócios para integrar modelos e soluções de IA em sistemas e aplicações existentes; * Criar visualizações, documentação técnica e relatórios sobre os processos e resultados dos projetos, com o objetivo de traduzir os resultados da análise em informações acionáveis para as partes interessadas; * Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em inteligência artificial e aprendizado de máquina; * Prestar serviços dentro das dependências da empresa ou em local designado, desde que compatível com as suas atividades; * Executar atividades afins conforme necessidade da área e solicitação do superior imediato.

Requisitos e qualificações:

Escolaridade mínima: Graduação - Concluído - Obrigatório Experiências e qualificações: - Sólidos conhecimentos em algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado; - Habilidade em manipulação de grandes conjuntos de dados e uso de bancos de dados (SQL, NoSQL); - Proficiência em linguagens de programação como Python e R, além de familiaridade com bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, e PyTorch; - Experiência comprovada em ciência de dados, incluindo análise estatística e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Diferenciais: - Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos; - Sólidas habilidades de comunicação para apresentar complexidades técnicas de forma clara e acessível. - Experiência em projetos específicos de IA ou aprendizado de máquina; - Familiaridade com técnicas de Deep Learning e processamento de linguagem natural (NLP).

Benefícios: