Informações

Formação Superior em algum desses cursos Ciência da Computação, analise e desenvolvimento, engenharia da computação, engenharia da produção, matemática, física ou estatística Conceitos sólidos em Teste de Hipótese, principais algoritmos de machine learning e visão computacional.

Vivência com Python, conhecimento das principais PEPs, bibliotecas de machine learning e deep learning e libs para disponibilização de modelos em forma de API.

Vivência com Databricks, SQL e GIT

Ter participado em projetos anteriores como cientista de dados na construção e publicação de modelos de visão computacional, disponibilização de modelos de machine learning em formato de API e desejável a participação em projetos com uso de VLM(Visual Language Models)

Desejável:

Conhecimento em MLFLOW

Databricks

Openshift AI

MLFlow