Engenheiro de Dados Sênior (Home-office, residir em Nova Lima/MG) - Lumini IT Solutions -

Responsável pela vaga:

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Lumini IT Solutions.

  • Atualização: 22/11/2024 15:51
  • Data limite para inscrição: 20/01/2025

Informações

Estamos em busca de talentos para compor o time de um de nossos parceiros estratégicos, a Accenture Brasil, uma das maiores empresas globais de consultoria, tecnologia e inovação. A posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente dinâmico, desafiador e repleto de possibilidades de desenvolvimento profissional.

Aqui na Lumini IT Solutions, somos especialistas em conectar pessoas às melhores oportunidades. Valorizamos a transparência, a inovação e o crescimento mútuo. Trabalhamos com grandes players do mercado, como a Accenture, garantindo que nossos profissionais tenham o suporte necessário para trilhar carreiras de sucesso.

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Se você busca um desafio estimulante em uma empresa referência mundial e quer contar com a Lumini como parceira no seu desenvolvimento, essa vaga é a escolha certa!

Formação Acadêmica:

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.

Habilidades Técnicas Específicas:

  • SQL;
  • ETL;
  • Conhecimento de ferramentas como Apache Airflow e DataFlow;
  • Habilidades de programação em Python/Java.
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Diferenciais:

  • Certificação Google Cloud Platform (GCP) e conhecimentos em Spark, Postgres, dataflow, BQ(stored procedure), cloud storage, cloud function Run, Analytics hub e métodos ágeis são diferenciais.

Buscamos um Engenheiro de Dados com conhecimento em Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery para desenvolver e manter pipelines de dados 

Esse profissional será responsável por garantir a qualidade, segurança e performance dos dados, colaborando com equipes de análise e ciência de dados para viabilizar soluções eficazes.

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Funções e Responsabilidades:

  • Desenvolver pipeline de dados usando ferramentas google como DataFlow, composer e AirFlow;
  • Desenvolver procedures em BigQuery e códigos python para tratamento de dados;
  • Modelagem dados em BigQuery.

Modalidade de Trabalho: 100% Home-office (residir em Nova Lima/MG);

Contratação: CLT;

Horário: Horário comercial.

Benefícios:

  • Assistência médica Bradesco – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);
  • Assistência Odontologia Amil (com coparticipação);
  • Vale Refeição ou Alimentação Alelo (sem desconto);
  • Previdência privada (conforme política vigente);
  • Opção de compra de ações da empresa com desconto;
  • Seguro de vida Bradesco (sem desconto);
  • PPR (conforme política vigente);
  • WellHub;
  • Parceria Allya – Desconto em Farmácia, Restaurantes, Universidades (conforme política vigente);
  • Plataforma de Idiomas (sem custo);
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida (conforme política vigente).
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O que você deseja?

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