Informações

A FCamara está em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados, para se juntar a nossa equipe dinâmica e atuar em parceria com a maior construtora da América Latina, que ao longo de sua existência, sempre esteve sintonizada com o mercado e as melhores práticas, além de priorizar sempre as necessidades de seus clientes. É uma empresa que está em constante movimento, se reinventando a cada dia para oferecer soluções de moradia para todas as gerações. 

Hard Skill:

Conhecimentos:

• Processos e Ferramentas ETL

• Conhecimento/Experiência Cloud - GCP

• Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google

• Big Query

• Data Lake

• SQL

• DevOps

• Modelagem de bancos de dados relacional e não relacional

• Sólida compreensão de modelagem de dados

• Conhecimento em GIT (Ou outras plataformas de versionamento)

• Metodologia ágil

• SSIS (Diferencial)

• Python (Diferencial)

• Desenvolvimento de APIs/Microsserviços (Diferencial)

• Conhecimento em IaC (Terraform...) (Diferencial)

• Conhecimento em ferramentas BIG Data (Spark, Hive, BEAN) (Diferencial)

Soft Skill:

• Profissional proativo, com ótima comunicação e organizado.

• Boa comunicação escrita e verbal.

• Facilidade em se relacionar com pessoas.

• Possuir raciocínio lógico.

• Saber se adaptar ao meio e não ser resistente a mudanças.

• Resolução de problemas/negociação.

1. Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados no ambiente Cloud, garantindo padronização, qualidade, escalabilidade e consistência da informação, o que inclui:

 - Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google

 - Coleta, limpeza, transformação e análise de dados de diversas fontes

 - Tratamento, preparação e classificação de dados

  - Construção de modelos de grandes conjuntos de dados

 - Construção de processos de qualidade de dados

 - Manutenção de pipelines de CI/CD (DevOps)

2. Compreender as necessidades reais dos usuários, realizando o levantamento de requisitos e determinando a viabilidade e melhores práticas da implementação no ambiente de dados.

3. Utilizar linguagens de programação SQL e/ou Python e consultas para leitura e construção de produtos de dados.

4. Zelar, junto ao time de Governança de Dados, pela segurança e integridade dos dados, respeitando LGPD e diretrizes internas da empresa.

5. Garantir a disponibilidade, segurança e confiabilidade dos dados.

6. Monitorar o desempenho das pipelines de dados e dos sistemas de armazenamento, identificando e implementando melhorias.

7. Manter documentação abrangente de pipelines, modelos de dados e processos.