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Na Minerva Foods, líder na exportação de carne bovina na América do Sul, a área de Desenvolvimento de Sistemas desempenha um papel crucial no avanço tecnológico da empresa. Com operações em mais de 100 países e uma presença global que abrange o Brasil, Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália, a equipe de Desenvolvimento de Sistemas é responsável por criar e implementar soluções tecnológicas inovadoras que impulsionam nosso negócio e sustentam as operações da empresa em atendimento aos cinco continentes.

A missão da área de Desenvolvimento de Sistemas é fornecer soluções de TI que não apenas satisfaçam as necessidades operacionais cotidianas, mas também capacitem as operações estratégicas da empresa. Desenvolvemos sistemas robustos e eficientes que são cruciais para o funcionamento das unidades industriais, centros de distribuição e oficinas internacionais.

Nosso foco é garantir que a tecnologia esteja sempre alinhada com as melhores práticas e tendências do mercado, diferenciando-nos estrategicamente dos concorrentes. Estamos comprometidos em melhorar continuamente nossos processos e produtos para fornecer um suporte técnico de excelência que aumente a competitividade da Minerva Foods.

As soluções desenvolvidas pela nossa equipe impactam diretamente o resultado da empresa, garantindo que as decisões estratégicas e operacionais sejam fundamentadas em sistemas confiáveis e inovadores. Mantemos um diálogo contínuo com a camada executiva e estamos engajados em promover mudanças que aperfeiçoem nossa cultura e processos internos. Através de nossa dedicação à excelência em desenvolvimento de software, direcionamos a Minerva Foods para um futuro tecnicamente avançado e operacionalmente eficiente.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou Computação Cognitiva (desejável).
• Profundo conhecimento de modelos de linguagem, seus limites e capacidades.
• Familiaridade com ciclo de vida de modelos de IA: desde o desenvolvimento até o deploy e monitoramento.
• Boa comunicação para explicar abordagens técnicas a públicos não técnicos.
• Proatividade, curiosidade e aprendizado contínuo.

• Desenvolver soluções baseadas em modelos de linguagem natural (LLMs) para aplicação em produtos, processos e serviços da empresa.
• Realizar fine-tuning e customização de modelos pré-treinados.
• Projetar e implementar pipelines de dados para treinamento e avaliação de modelos, incluindo pré-processamento, tokenização e curadoria de datasets.
• Integrar modelos de IA generativa a sistemas corporativos, APIs e fluxos de negócio, promovendo automação e geração de valor.
• Monitorar e avaliar o desempenho de modelos com métricas adequadas.
• Atuar junto a times de desenvolvimento, dados e produto para garantir soluções robustas, seguras e alinhadas às necessidades do negócio.
• Explorar e aplicar técnicas de RAG, embeddings e arquiteturas híbridas quando necessário.
• Documentar processos, experimentos e boas práticas, contribuindo para a evolução do conhecimento técnico da área.