Informações

Ser MJVer 🤝 é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.

Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora. Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo.

O esforço é de todos nós, e as conquistas também. Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte.

Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores. Somos MJV! 

Saiba mais em Quem Somos: https://www.mjvinnovation.com/pt-br/quem-somos/

Formação acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Sistemas, Banco de Dados, ou áreas correlatas. Pós-graduação ou MBA em áreas específicas de dados é um diferencial.

Experiência: Experiência sólida em gestão de dados, arquitetura de dados e implementação de soluções de banco de dados em grande escala, além de vivência com big data e tecnologias emergentes. Experiência com projetos regulatórios financeiros ou segurador é um diferencial.

Certificações: Certificações como Microsoft Certified: Azure Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty, Google Cloud Professional Data Engineer ou similares são valorizadas.

Conhecimento técnico: Profundo conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, modelagem de dados, ETL (extração, transformação e carga), big data, e ferramentas de análise de dados.

Modelagem de dados: Capacidade de criar e manter modelos de dados eficientes e escaláveis.

Governança de dados: Implementação de políticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.

Comunicação: Habilidade para comunicar estratégias e soluções de dados de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos.

Pensamento estratégico: Capacidade de alinhar a arquitetura de dados com os objetivos de negócios e antecipar necessidades futuras.

Conhecimento de ferramentas e tecnologias: Experiência e familiaridade com plataformas de big data (GCP BigQuery), ferramentas de visualização e análise de dados (Google Looker) e sistemas de integração e processamento de dados (Databricks).

\Estamos procurando um(a) Arquiteto(a) de Dados altamente motivado(a) e experiente para se juntar à nossa equipe de tecnologia.

O candidato ideal terá um histórico comprovado de sucesso em projetos, bem como habilidades de comunicação e colaboração em equipe.

Responsabilidades e atribuições:

\ Responsável pela definição da arquitetura de bancos de dados, integrando diferentes fontes de dados e de forma a assegurar que as soluções estejam alinhadas com as necessidades de negócios.

\Criação de modelos de dados, estratégias de governança e políticas de qualidade dos dados.

\Responsável por garantir que as soluções atendam aos requisitos de performance, escalabilidade e segurança.

\Responsável por implementar e monitorar processos de backup e recuperação de dados, além de colaborar com equipes de TI para otimizar o armazenamento e processamento de dados.

\Manter-se atualizado com as tendências do setor e propor iniciativas inovadoras e criativas para manter a empresa na vanguarda da tecnologia, e práticas para garantir a inovação contínua.

\Trabalhar em estreita colaboração com demais arquitetos, gerentes de projetos e outros membros da equipes envolvidas para garantir que os projetos sejam entregues no prazo e dentro do orçamento.

Posição no modelo temporário como RPA (freelance).