Informações
A A3Data é uma consultoria de dados, pioneira no mercado mineiro e referência em #Dados! 🚀
Somos, em nossa essência, aceleradores da cultura Data Driven nas organizações. Nosso foco é implantar Inteligência Estratégica e potencializar a cultura dos dados para os nossos clientes!🎯
Temos uma cultura leve, horizontal e muito colaborativa! ✌️
Buscamos por uma pessoa expert da área para se juntar ao nosso time de Cientistas de Dados. 🎯
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#VemSerUmEu.A3 💙
- Domínio de Python e bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn.
- Boas práticas de programação: versionamento com Git, modularização, docstrings, testes básicos.
- Experiência e prática com Docker
- Experiência em SQL e manipulação de bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Elastic).
- Conhecimento em ETL/ELT e arquitetura de dados.
- Experiência na construção e avaliação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
- Habilidade em pré-processamento de dados: tratamento de valores ausentes, normalização, encoding, scaling etc.
- Experiência com tuning de hiperparâmetros e ferramentas de ML interpretável.
- Conhecimento em serviços de nuvem voltados a dados e ML (AWS S3, SageMaker, Lambda, etc.).
- Noções básicas de deploy de modelos como API ou integração em pipelines existentes.
- Noções de GenAI e uso de APIs de LLMs.
- Boa comunicação e capacidade de traduzir problemas de negócio em problemas analíticos.
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Para ser uma Pessoa Cientista de Dados na A3Data, buscamos alguém que irá:
- Aplicar fundamentos sólidos de estatística descritiva e inferencial para análise e interpretação de dados, incluindo modelagem probabilística.
- Utilizar álgebra linear e cálculo básico para compreensão e desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
- Coletar, limpar, manipular e integrar dados provenientes de diferentes fontes (APIs, arquivos, data lakes, bancos relacionais e não relacionais).
- Desenvolver, treinar e avaliar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clusterização).
- Realizar seleção e engenharia de features, além de tuning de hiperparâmetros (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization).
- Implementar métricas de avaliação de modelos (RMSE, MAE, F1-score, ROC-AUC) e aplicar técnicas de ML interpretável (SHAP, LIME).
- Criar visualizações, interfaces e dashboards utilizando Streamlit, Power BI, Tableau ou ferramentas equivalentes (ex.: Plotly), apresentando resultados e funcionalidades de forma clara e orientada ao negócio.
- Realizar deploy de modelos em APIs (Flask/FastAPI) e integrar soluções a pipelines existentes.
- Trabalhar com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) para armazenamento, processamento e deploy de modelos.
- Prototipar e integrar soluções com IA Generativa (LLMs, AWS Bedrock, APIs de OpenAI, Azure OpenAI, etc.) para aplicações de negócio.
- Colaborar com engenheiros de dados, PMs e stakeholders para traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
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Nossos benefícios:
- Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile);
- Total Pass (academias);
- Plano Saúde SulAmérica- 100% subsidiado para você Eu.A3;
- Plano Dental Amil;
- Maria Saúde;
- Seguro de Vida;
- Participação nos Lucros e Resultados;
- Bônus anual;
- Desconto nos cursos de idioma da Open English;
- Parceria AWS nível Advanced;
- Desconto na conta de energia elétrica (operadora CEMIG);
- Empresa Cidadã: licenças maternidade e paternidade estendidas;
- Samsung EPP (descontos em todo portfólio de produtos Samsung);
- Guapeco (plano de saúde para seu pet).
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E mais:
- 100% home office;
- 40 horas semanais;
- Dia a dia descontraído e acolhedor;
- Plano de carreira e acompanhamento individual;
- Programas internos de compartilhamento de conhecimento;
- Prezamos pela diversidade, liberdade, flexibilidade e autonomia!
Curtiu o desafio?
Estamos ansiosos para receber seu CV 🎯
Um dos nossos valores é ser transparente, sempre! Por isso, é importante que saiba que avaliamos todos os CVs cadastrados e, se você tiver fit com a vaga e com nossa cultura, te convidaremos para um primeiro bate papo! 😉
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Mas, caso seu CV não seja selecionado dessa vez, não se preocupe! Ficaremos de olho, para futuras oportunidades. ✅