Informações

A FCamara apoiando empresas disruptivas por meio de soluções digitais completas e escaláveis alinhadas às principais tendências e necessidades do mercado, possui uma cultura poderosa, conectados de ponta a ponta, colaborativos, ágeis e flexíveis para encarar o novo, transparentes em nossas ações e unidos por um grande propósito: Revolucionar negócios e impactar pessoas, resolvendo desafios complexos através da nossa cultura e tecnologia. Além disso, somos certificados pela GPTW pelo segundo ano consecutivo, sendo uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil.

Próximos dos clientes, apaixonados por tecnologia e pessoas (sim, aqui pensamos na sua evolução e carreira, vamos te desenvolver e cuidar da sua trilha de capacitação). Acreditamos na diversidade, equidade e inclusão de profissionais independente da sua deficiência, raça/ etnia, religião, gênero, orientação sexual, origem e constituição de família.

>Do que você precisa:

>Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou similares (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Banco de Dados e Estrutura de Dados (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Linguagens de Programação (exemplo: Python, R, SQL, Java, Scala) (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Automação de Processos de Negócios;

;>Conhecimento intermediário em Aprendizado de Máquina (exemplo: regressão, árvores de decisão, redes neurais, processamento de linguagem natural - NLP, clustering) (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Análise de Dados (exemplo: estatísticas descritivas, visualização de dados, análise exploratória de dados, modelagem preditiva, mineração de dados) (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Big Data (exemplo: Apache Hadoop, Spark, Hive, Pig) (desejável);

;>Conhecimento em Bancos de Dados relacionais e não relacionais (desejáveis);

;>Conhecimento em Linguagens de Programação (exemplo: Scala, C++) (desejáveis);

;>Conhecimento em Técnicas de Visualização de Dados e Ferramentas (exemplo: Tableau, Power BI) (desejáveis);

;>Conhecimento em Estatística Avançada (exemplo: modelos de séries temporais, análise de sobrevivência) (desejável);

;>Experiência em Metodologias Ágeis e Práticas de Desenvolvimento de Software (desejável).

>Como será seu dia a dia:

>Coletar dados de várias fontes, seja em bancos de dados ou por meio de ferramentas de coleta de dados;

;>Limpeza e preparação de dados: trata dados brutos para garantir que estejam limpos, consistentes;

e prontos para análise. Nesta etapa deverá ser removido todo dado duplicado, corrompindo ou em branco que de alguma forma possa distorcer qualquer análise;;>Análise Exploratória de dados (EDA): realizar análises exploratórias para entender a distribuição dos dados, identificando padrões e/ou outliers que possam ser tendências iniciais;

;>Desenvolvimento de relatórios e dashboards: criar através de ferramentas próprias da Certsys e/ou disponibilizadas por nossos clientes relatórios visuais e dashboards que destaquem os insights importantes identificados nas etapas de coleta, limpeza e EDA;

;>Modelagem de dados: participar ativamente da criação de modelos de dados e estruturas de banco de dados que suportem as necessidades analíticas da organização;

;>Análise estatística: saber aplicar técnicas estatísticas básicas para entender relações entre variáveis, aplicar teste de hipóteses e realizar análises comparativas com base em regras de negócio:

>Colaboração com as equipes: trabalhar colaborativamente com equipes de negócios, cientistas de dados e outros profissionais para entender todos os requisitos analíticos e traduzi-los em soluções;

;>Compreensão dos objetivos de negócios: ter boa compreensão dos objetivos de negócios da organização para garantir que a análise dos dados estejam devidamente alinhadas com as metas da empresa;

;>Desenvolvimento de habilidades técnicas: estar em constante aprimoramento de suas habilidades técnicas, incluindo o conhecimento de linguagens de programação como SQL, Python ou R, e as mais atuais ferramentas de análise de dados.;

>Comunicação de resultados: Ser capaz de comunicar de forma eficaz os resultados da análise de dados para todas as partes interessadas técnicas e não técnicas, garantindo que os insights sejam compreendidos e possam de fato influenciar em decisões para o negócio da organização.;

>Identificar oportunidades de melhoria de processos de negócios com base nos resultados da análise de dados;

;>Participar das Auditorias Periódicas, provendo informações/evidências necessárias de acordo com o tema solicitado pelo auditor. Participar das Auditorias Periódicas, provendo informações/evidências necessárias de acordo com o tema solicitado pelo auditor.

Responsabilidades

* Utilizar ferramentas de análise de dados para identificar tendências, insights e oportunidades de melhoria;

* Criar e manter painéis interativos e relatórios no Power BI para monitorar OKRs e KPIs do Varejo;

* Mapear, preparar e analisar dados/informações/indicadores oriundos de diversas fontes;

* Colaborar com diferentes áreas do Banco para entender suas necessidades e requisitos em termos de dados e análises;

* Buscar e desenvolver oportunidades de uso de Inteligência Artificial nas diferentes etapas envolvidas em Analytics, para busca de eficiência e melhoria de experiência dos clientes, trabalhando em parceria com outras áreas;