Informações

Buscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados para estruturar nossa área de Dados e IA, guiando o desenho de pipelines e produtos analíticos. Com forte atuação prática, que irá disseminar boas práticas e governança, que trabalhará próximo às áreas de negócio para priorizar e entregar soluções de alto impacto.

• Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning, Estatística ou área relacionada;
• Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo padrões como, por exemplo: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric e ETL;
• Domínio avançado de SQL, com forte experiência em bancos relacionais (ênfase em SQL Server como diferencial);
• Experiência com grandes volumes de dados e análises estatísticas aplicadas ao negócio;
• Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights estratégicos, compreensíveis para diferentes públicos;
• Perfil de liderança orientado a resultados, autonomia e desenvolvimento contínuo da equipe;
• Experiência em lidar com grandes volumes de dados e em realizar análises estatísticas;
• Habilidade para comunicar resultados complexos de forma clara e eficaz;
• Capacidade de colaborar efetivamente com clientes e colegas de equipe;
• Mentalidade inovadora e paixão por resolver problemas complexos usando a IA;
• Experiência com ferramentas de IA Generativa;
• Disponibilidade para atuar presencialmente no Batel, em Curitiba-PR.

DIFERENCIAIS

• Experiência na estruturação de áreas de Dados do zero;
• Vivência prática no desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de Machine Learning e Deep Learning;
• Proficiência em linguagens de programação como Python e ferramentas de IA, como TensorFlow e PyTorch.
• Vivência com MLOps, automação de ciclos de modelos e monitoramento em produção.
• Experiência com modelos de dados voltados a produtos digitais.

• Conduzir a orquestração do ciclo completo dos dados, desde a ingestão nas fontes até a disponibilização para consumo analítico e aplicações de IA;
• Liderar o desenho, desenvolvimento e evolução contínua de produtos orientados a dados e IA;
• Estruturar e disseminar uma cultura data-driven, garantindo boas práticas como segurança, governança e modelagem;
• Definir, manter e executar o roadmap estratégico da área de Dados e IA, administrando dependências técnicas e de negócio;
• Priorizar iniciativas com base em valor para o negócio, risco, esforço e impacto estratégico;
• Atuar de forma hands-on nas fases iniciais, apoiando tecnicamente na estruturação da plataforma e dos pipelines de dados. Nestas fases, a expectativa é de 80% “mão na massa” e 20% construindo e organizando o time;
• Planejar, contratar, desenvolver e liderar equipes de cientistas, engenheiros e analistas de dados e de BI;
• Estabelecer metas, indicadores de performance e rotinas de evolução técnica da equipe;
• Trabalhar de forma integrada com as áreas de Produto, Engenharia, Comercial e Negócios para transformar demandas em soluções analíticas, preditivas e de IA sob medida;
• Acompanhar tendências de mercado e evoluir continuamente a arquitetura, ferramentas e métodos utilizados;
• Assegurar qualidade técnica, governança e entregas dentro dos prazos acordados.

CLT

• Vale alimentação de R$880,00 (desconto de R$176 em folha de pagamento);
• Vale transporte (sem desconto);
• Plano de saúde Unimed;
• Plano odontológico DentalUni;
• GymPass;
• TotalPass;
• Clube Gazeta do Povo;
• Seguro de vida;
• Auxílio educação;
• Ótimo ambiente, espaço para refeições, sala de descompressão com games, biblioteca, tênis de mesa, sinuca, muito café e toda segunda-feira quitutes deliciosos.