Informações

O Analista de Dados & BI será responsável por atuar como ponte entre o negócio e o time de dados, construindo e mantendo dashboards estratégicos, definindo e documentando KPIs junto aos stakeholders e garantindo a qualidade das informações utilizadas na tomada de decisão. Além da criação de relatórios e painéis, esse profissional também irá atuar na preparação e transformação dos dados (SQL/Python, ETL/ELT) em conjunto com o Engenheiro de Dados, criando as bases analíticas necessárias para suportar as análises do dia a dia e a evolução dos indicadores da empresa.

Suas atividades serão:

• Levantar requisitos com times de negócio (comercial, operações, financeiro etc.), entendendo necessidades e transformando-as em KPIs, métricas e painéis de BI; 
• Definir, estruturar e documentar indicadores, regras de cálculo, filtros, segmentações e dimensões de análise;
• Construir, publicar e dar manutenção em dashboards e relatórios gerenciais, garantindo consistência, usabilidade e performance;
• Trabalhar em conjunto com o Engenheiro de Dados na construção e evolução de pipelines de dados (ETL/ELT) voltados às necessidades de BI; 
• Criar e ajustar camadas de transformação de dados (views, scripts SQL, rotinas em Python) quando necessário para suportar os relatórios;
• Monitorar qualidade dos dados utilizados em relatórios, identificando inconsistências e atuando na causa raiz junto ao time de dados e às áreas responsáveis;
• Manter documentação funcional e técnica dos dashboards, KPIs e fluxos de dados sob sua responsabilidade;
• Apoiar áreas internas na interpretação dos indicadores, uso correto dos painéis e tomada de decisão orientada a dados.

Requisitos:

• Formação, cursando ou concluída graduação técnica ou superior em Ciência de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência na construção e manutenção de dashboards de BI (Power BI, Looker Studio, Tableau ou similar); 
• SQL avançado para consulta, tratamento e modelagem de dados;
• Noções de modelagem de dados para análise (tabelas fato/dimensão, métricas, granularidade, chaves, etc.);
• Vivência em levantamento de requisitos com stakeholders, definição de KPIs e entendimento de regras de negócio;
• Conhecimento em Python para manipulação e preparo de dados (pandas ou similar);
• Noções de ETL/ELT e construção de fluxos de dados voltados para analytics, em conjunto com o Engenheiro de Dados; 
• Boa capacidade de documentar KPIs, processos e fluxos de dados.

Será considerado um diferencial:

• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou similar);
• Conhecimento de ferramentas de versionamento (Git/GitHub) aplicadas a projetos de dados;
• Experiência prévia com ambientes de Data Warehouse / Lake (BigQuery, Redshift, SQL Server, etc.); 
• Noções de metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e trabalho colaborativo com times de tecnologia e negócio; 
• Experiência em produtos/serviços financeiros, operações comerciais ou contexto semelhante.

Se você se identifica com uma boa comunicação para traduzir demandas de negócio em requisitos de dados, tem visão analítica para gerar insights, identificar melhorias e tem interesse em evolução técnica contínua, essa oportundiade é para você!