Informações

Empresa de grande porte, consolidada e com atuação em múltiplas regiões do Brasil, busca um(a) Analista de Sistemas Sênior / Desenvolvedor(a) para integrar o setor de Desenvolvimento e atuar como peça-chave na evolução tecnológica da organização. O(a) profissional terá papel central na construção de soluções que conectam inteligência artificial, automação de processos, análise de dados e sistemas integrados, atendendo demandas das áreas de negócio — com ênfase nas áreas financeira, controladoria e operações.

A organização está em processo de transformação digital e busca um(a) profissional que combine habilidades de análise de sistemas com domínio técnico em desenvolvimento, sendo capaz de traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis, inteligentes e de alto impacto.

Missão do Cargo

Atuar como elo entre as áreas de negócio e a área de tecnologia, combinando análise de sistemas com desenvolvimento de soluções. Levantar requisitos, projetar arquiteturas de solução, desenvolver aplicações web, integrações, automações e pipelines de dados, incorporando inteligência artificial e aprendizado de máquina para gerar valor mensurável ao negócio. Garantir a qualidade, segurança e escalabilidade das soluções entregues.

Formação

•      Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Experiência

•      Experiência consolidada em análise de sistemas e/ou desenvolvimento de software.

•      Experiência comprovada em projetos de desenvolvimento web (front-end e back-end).

•      Vivência com integrações entre sistemas (APIs REST/SOAP, webservices, ERP).

•      Experiência prática com banco de dados relacional (PostgreSQL e/ou SQL Server) em nível avançado.

Competências Técnicas Obrigatórias

•      Python: Domínio avançado para desenvolvimento de aplicações, scripts de automação, processamento de dados e integração com APIs e bibliotecas de IA/ML.

•      Desenvolvimento web: Conhecimento sólido em HTML, CSS, JavaScript e pelo menos um framework moderno (React, Vue.js ou Angular para front-end; Flask, FastAPI, Django ou Node.js para back-end).

•      Banco de dados: SQL avançado (joins complexos, CTEs, window functions, otimização de consultas), modelagem relacional e dimensional, e experiência com PostgreSQL e/ou SQL Server.

•      Inteligência artificial: Conhecimento prático de integração com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, modelos open-source), conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, prompt engineering e frameworks de orquestração de agentes.

•      Versionamento e CI/CD: Experiência com Git/GitHub, pipelines de CI/CD e práticas de desenvolvimento colaborativo.

•      Análise de sistemas: Capacidade de levantamento de requisitos, modelagem de processos (BPMN, fluxogramas), documentação técnica e especificação de soluções.

Competências Técnicas Desejáveis

•      Experiência com plataformas de automação (n8n, Make/Integromat, Zapier) e construção de workflows automatizados.

•      Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Metabase, Superset) e construção de dashboards.

•      Experiência com Docker, Linux e administração de servidores/VPS.

•      Familiaridade com PySpark ou outras ferramentas de processamento de dados distribuído.

•      Conhecimento em bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate) para soluções de busca semântica.

•      Experiência com sistemas ERP (Senior, SAP, TOTVS) e integrações via webservices SOAP/REST.

•      Noções de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) para modelos de classificação e predição.

•      Conhecimento do protocolo MCP (Model Context Protocol) para integração de agentes de IA com ferramentas externas.

Diferenciais

•      Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou áreas afins.

•      Certificações em cloud (AWS, Azure, GCP) ou em plataformas de IA.

•      Contribuições em projetos open-source ou portfólio público no GitHub.

•      Experiência com processamento de documentos fiscais brasileiros (NF-e, XML, SPED).

•      Inglês técnico para leitura de documentação e participação em comunidades internacionais.

Impacto Esperado nos Primeiros 12–18 Meses

•      Realizar diagnóstico técnico do ambiente atual (sistemas, integrações, bases de dados) e propor roadmap de evolução tecnológica priorizado por impacto no negócio.

•      Assumir a construção e manutenção dos dashboards e relatórios automatizados demandados pelas áreas de negócio (Financeiro, Controladoria, Operações).

•      Implementar pelo menos 2 soluções baseadas em IA que gerem ganho mensurável de eficiência (ex.: classificação automática de documentos, automação de processos repetitivos, busca semântica em bases internas).

•      Desenvolver e documentar integrações críticas entre o ERP e os sistemas de apoio (BI, automações, bases analíticas).

•      Estruturar pipelines de dados confiáveis para alimentar dashboards e modelos de IA com dados atualizados e validados.

•      Consolidar práticas de documentação técnica, versionamento e deploy padronizado para as soluções da área.

Competências Comportamentais

•      Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas complexos

•      Autonomia com responsabilidade — capacidade de conduzir entregas com mínima supervisão

•      Comunicação eficaz com áreas técnicas e de negócio (traduzir complexidade em clareza)

•      Curiosidade intelectual e aprendizado contínuo, especialmente em IA e novas tecnologias

•      Orientação para entregas e resultados de negócio

•      Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com múltiplos stakeholders

•      Proatividade para propor soluções e melhorias além do escopo solicitado

Análise de Sistemas e Arquitetura de Soluções

•      Levantamento de requisitos: Atuar junto às áreas de negócio (Financeiro, Controladoria, Operações, RH) para compreender necessidades, mapear processos e traduzir demandas em especificações técnicas detalhadas.

•      Arquitetura de soluções: Projetar a arquitetura de sistemas e aplicações, definindo tecnologias, padrões de integração, modelagem de dados e fluxos de processamento adequados a cada demanda.

•      Documentação técnica: Elaborar e manter documentação técnica (diagramas de fluxo, modelos de dados, especificações de API, manuais de sistema) para garantir rastreabilidade e continuidade das soluções.

•      Análise de viabilidade: Avaliar a viabilidade técnica de demandas, estimar esforço, propor alternativas de solução e apresentar trade-offs para tomada de decisão.

Desenvolvimento Web e Aplicações

•      Desenvolvimento full-stack: Projetar e desenvolver aplicações web (front-end e back-end) utilizando frameworks modernos, com foco em experiência do usuário, performance e responsividade.

•      APIs e integrações: Desenvolver e manter APIs RESTful e integrações entre sistemas internos (ERP, BI, bases de dados) e serviços externos, incluindo integrações com webservices SOAP e REST.

•      Dashboards e relatórios: Construir dashboards interativos, relatórios automatizados e soluções de visualização de dados a partir de requisitos definidos pelas áreas de negócio.

•      Versionamento e qualidade: Utilizar práticas de versionamento (Git), code review, testes automatizados e CI/CD para garantir qualidade e rastreabilidade do código.

Inteligência Artificial e Automação

•      Soluções com IA: Projetar e implementar soluções baseadas em inteligência artificial, incluindo modelos de classificação, predição, processamento de linguagem natural (NLP), busca semântica (RAG/embeddings) e agentes inteligentes para automação de tarefas.

•      LLMs e AI Agents: Desenvolver e integrar soluções utilizando Large Language Models (GPT, Claude, modelos open-source), frameworks de orquestração de agentes (LangChain, n8n AI Agents) e técnicas de prompt engineering e fine-tuning.

•      Automação de processos: Desenvolver workflows automatizados e integrações (n8n, RPA, scripts Python) para automação de processos operacionais e financeiros, reduzindo esforço manual e aumentando confiabilidade.

•      Machine Learning aplicado: Aplicar técnicas de aprendizado de máquina para resolução de problemas de negócio, como predição de demanda, classificação automática de documentos, detecção de anomalias e otimização de processos.

Banco de Dados e Engenharia de Dados

•      Modelagem de dados: Projetar e implementar modelos de dados relacionais e dimensionais (star schema, snowflake) otimizados para consultas analíticas e transacionais.

•      SQL avançado: Desenvolver consultas complexas, stored procedures, views materializadas e processos de ETL/ELT em PostgreSQL, SQL Server e/ou outros SGBDs.

•      Pipelines de dados: Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) para alimentar data warehouses, dashboards e modelos de IA.

•      Qualidade e governança de dados: Implementar validações, controles de qualidade e documentação de metadados para assegurar integridade e confiabilidade das bases de dados.

Infraestrutura e DevOps

•      Ambientes e deploys: Configurar e manter ambientes de desenvolvimento, homologação e produção, utilizando containers (Docker), servidores Linux/VPS e práticas de CI/CD.

•      Segurança: Aplicar boas práticas de segurança da informação no desenvolvimento (autenticação, autorização, criptografia, proteção contra vulnerabilidades comuns).

•      Monitoramento: Implementar monitoramento de aplicações e serviços, logs estruturados e alertas para garantir disponibilidade e performance.

Atuação na região Norte do Espírito Santo. Localidade exata será informada ao longo do processo.