Informações

A UNIG está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados de IA para atuar na construção e sustentação da infraestrutura de dados que suporta iniciativas de Inteligência Artificial na instituição.

Este(a) profissional será responsável por estruturar pipelines de dados, garantir a qualidade das informações e viabilizar o uso eficiente de dados para projetos de IA, analytics e automação.

Se você gosta de transformar dados em soluções robustas e escaláveis, essa oportunidade é para você!

Obrigatórios:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
• Experiência com engenharia de dados e construção de pipelines;
• Domínio de SQL;
• Conhecimento em Python ou linguagem similar;
• Experiência com ferramentas de processamento de dados (ex: Spark, Airflow, etc.);
• Experiência com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL;
• Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse);
• Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Perfil analítico, organizado e orientado a resultados.

Diferenciais:

• Experiência com dados voltados para Machine Learning ou IA;
• Vivência com ferramentas como Databricks, BigQuery, Redshift;
• Conhecimento em governança e qualidade de dados;
• Experiência com versionamento e CI/CD para dados;
• Vivência no setor educacional;
• Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI).

• Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT);
• Estruturar e otimizar bases de dados para uso em projetos de IA e analytics;
• Integrar diferentes fontes de dados (sistemas acadêmicos, administrativos e externos);
• Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados;
• Apoiar cientistas de dados e times de IA na preparação e disponibilização de dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados (big data), assegurando performance e escalabilidade;
• Implementar rotinas de monitoramento e validação de dados;
• Atuar na organização de data lakes, data warehouses e arquitetura de dados;
• Documentar processos e fluxos de dados;
• Colaborar com equipes multidisciplinares na construção de soluções baseadas em dados.

• Modelo de trabalho: Presencial - Nova Iguaçu
• Tipo de contratação: CLT