O que vamos construir juntos?

Nosso time busca propor soluções baseadas em excelência técnica, com foco na geração de valor, mindset ágil e cultura de colaboração. Acreditamos que a diversidade de experiências e perspectivas contribui para a construção de soluções mais inovadoras;
Você atuará na construção e evolução de plataformas e serviços de tecnologia, com a missão de garantir confiabilidade, disponibilidade, performance e escalabilidade de aplicações e ambientes críticos. Sua atuação combinará práticas de SRE, Cloud e Platform Engineering, com foco em automação, observabilidade e padronização dos processos de desenvolvimento e operação;
Mais do que manter a infraestrutura, você contribuirá para transformar as necessidades dos times de produto, engenharia e dados em soluções reutilizáveis, resilientes e eficientes. Atuamos com a visão de Plataforma como Produto, desenvolvendo componentes, templates, esteiras automatizadas e capacidades de autoatendimento que aumentem a produtividade dos times e simplifiquem a entrega e a operação de software.

Requisitos para se candidatar à vaga

Experiência sólida em práticas de SRE, incluindo confiabilidade, disponibilidade, performance, gestão de incidentes, SLIs, SLOs e Error Budgets;
Experiência com infraestrutura em nuvem (GCP, AWS ou Azure), preferencialmente em ambientes híbridos;
Experiência com ferramentas de CI/CD e automação de processos de build, teste, deploy e operação, utilizando soluções como GitHub Actions e Azure DevOps;
Experiência com GitOps e Infraestrutura como Código (IaC), especialmente Terraform;
Experiência com Observabilidade, abrangendo métricas, logs, traces e APM, utilizando ferramentas como OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, ELK/Elastic, Datadog ou SigNoz;
Experiência com containers e orquestração, incluindo Kubernetes e/ou OpenShift;
Conhecimento de estratégias de implantação, como Canary, Blue/Green e Rolling Deployments;
Conhecimento de redes e conectividade em nuvem e ambientes híbridos, incluindo TCP/IP, HTTP, DNS e troubleshooting;
Conhecimento sólido em pelo menos uma linguagem de programação ou scripting (Python, Go, Java, Node.js ou Shell Script) para automação e desenvolvimento de ferramentas internas;
Conhecimento em bancos de dados e conceitos de performance, disponibilidade e capacidade;
Conhecimento de práticas de otimização de custos e consumo em Cloud (FinOps).

Será legal se você tiver

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas;
Certificações em Cloud ou Kubernetes;
Experiência com construção e evolução de plataformas de engenharia ou Internal Developer Platforms (IDP);
Experiência na criação de templates, aceleradores, componentes reutilizáveis e mecanismos de autoatendimento;
Conhecimento em engenharia de software, incluindo Design Patterns, boas práticas e integração entre diferentes stacks;
Experiência ou familiaridade com ambientes de dados, incluindo Databricks, Data Lake, Lakehouse e pipelines de dados;
Experiência ou familiaridade com normas de conformidade do setor financeiro;
Conhecimento em práticas de Capacity Planning, Performance Engineering e melhoria contínua operacional.

Projetar e evoluir soluções de infraestrutura e plataformas em ambientes Cloud e híbridos, considerando confiabilidade, disponibilidade, performance e escalabilidade;
Desenvolver e manter esteiras CI/CD padronizadas, incorporando práticas de automação, qualidade, segurança e observabilidade;
Implementar e evoluir práticas de GitOps e Infraestrutura como Código (IaC), automatizando o provisionamento, a configuração e a gestão de ambientes;
Criar e manter templates, aceleradores e componentes reutilizáveis que simplifiquem o desenvolvimento e promovam a padronização das entregas;
Definir e evoluir estratégias de Observabilidade, abrangendo métricas, logs, traces, APM, alertas e dashboards para aplicações, infraestrutura e plataformas de dados;
Estabelecer e acompanhar SLIs, SLOs e Error Budgets, orientando iniciativas de melhoria contínua e equilíbrio entre inovação e confiabilidade;
Liderar a análise e a resposta a incidentes críticos, coordenando ações de mitigação, investigação de causa raiz e elaboração de post-mortems;
Atuar na confiabilidade e observabilidade de ambientes de dados, incluindo Databricks, Data Lake e pipelines de dados, identificando oportunidades de melhoria de performance, disponibilidade e eficiência operacional;
Colaborar com equipes de desenvolvimento, infraestrutura e dados na adoção dos padrões da plataforma, promovendo automação, escalabilidade e redução de trabalho operacional;
Identificar oportunidades de otimização de recursos e custos em ambientes Cloud e plataformas de dados, considerando práticas de FinOps.

Por aqui você terá: