Desde 2007 trabalhando com inovação, a Certsys se consolidou como uma forte parceira de Transformação Digital, apoiando empresas disruptivas por meio de soluções digitais completas e escaláveis alinhadas às principais tendências e necessidades do mercado. Temos uma cultura poderosa, conectados de ponta a ponta, colaborativos, ágeis e flexíveis para encarar o novo, transparentes em nossas ações e unidos por um grande propósito: Revolucionar negócios e impactar pessoas, resolvendo desafios complexos através da nossa cultura e tecnologia. Além disso, somos certificados pela GPTW pelo segundo ano consecutivo, sendo uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil.

Somos a Certsys 🚀🤖

Próximos dos clientes, apaixonados por tecnologia e pessoas (sim, aqui pensamos na sua evolução e carreira, vamos te desenvolver e cuidar da sua trilha de capacitação). Acreditamos na diversidade, equidade e inclusão de profissionais independente da sua deficiência, raça/ etnia, religião, gênero, orientação sexual, origem e constituição de família.

Responsabilidades e atribuições

Principais Responsabilidades

Administrar, monitorar e dar suporte aos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs);Garantir a disponibilidade, integridade, segurança e desempenho dos bancos de dados

Analisar e otimizar consultas SQL visando melhoria de performance

Monitorar a performance das aplicações em ambientes de desenvolvimento, homologação e produção

Propor melhorias na modelagem de dados para otimização de desempenho

Realizar carga e migração de dados entre ambientes

Avaliar impactos de mudanças em bancos de dados e propor soluções técnicas

Apoiar a implementação de soluções relacionadas à administração de bancos de dados.

Requisitos e qualificações

Requisitos Obrigatórios

Experiência sólida como Administrador(a) de Banco de Dados (DBA);Experiência com administração e suporte a Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs);Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas (Performance Tuning);Experiência em modelagem de bancos de dados relacionais e multidimensionais

Conhecimento em ferramentas e processos de ETL;Experiência com bancos de dados Relacionais, Analíticos e NoSQL;Conhecimento em DDL, DML e DCL;Experiência com técnicas de particionamento de tabelas

Vivência com bancos de dados de grande porte (VLDB – Very Large Databases);Capacidade de análise de impacto e implementação de mudanças em ambientes de banco de dados.

FORMAÇÃO ACADÊMICAGraduação de nível superior na área de Tecnologia da Informação;ouGraduação em qualquer área, desde que acompanhada de certificado de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação, com carga horária mínima de 360 horas.

Informações adicionais Diferenciais

Certificação em pelo menos um dos seguintes bancos de dados:Microsoft SQL Server

PostgreSQLOracle DatabaseIBM DB2SAP ASESAP IQMySQL