Informações

Responsabilidades e atribuições:

Quais serão suas responsabilidades: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, integrando dados de fontes diversas para suportar análises e aplicações. Desenvolver soluções para a integração de dados provenientes de diversas fontes, garantindo a consistência e qualidade. Colaborar na criação e manutenção de modelos de dados eficientes, facilitando a análise e extração de insights. Identificar e implementar melhorias de desempenho nos pipelines de dados, garantindo eficiência operacional. Garantir a segurança e conformidade dos dados, implementando práticas e políticas de governança. Trabalhar em estreita colaboração com todos os times de tecnologia e produtos Manter documentação abrangente de pipelines, modelos de dados e processos para facilitar a compreensão e manutenção. Automatizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) e monitoramento de pipelines para garantir a confiabilidade das operações. O que você precisa ter: Experiência significativa em engenharia de dados, design e implementação de pipelines de dados. Profundo conhecimento em ferramentas e tecnologias de processamento de dados. Experiência com linguagens de programação como Python, Scala, Java ou similares. Sólida compreensão de modelagem de dados, normalização e denormalização. Familiaridade com ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho, como Apache Airflow. Conhecimento em práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações. Habilidades analíticas e resolução de problemas, com atenção aos detalhes. Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar em um ambiente multidisciplinar. O que seria muito legal se você soubesse/tivesse: Experiência em ambientes de nuvem, principalmente Google Cloud. Conhecimento em processamento de dados em tempo real. Certificações relacionadas a engenharia de dados / cloud. Experiência em implementação de soluções de Big Data.

Requisitos e qualificações:

Informática: - ETL - Avançado - Obrigatório

Benefícios:

não se aplica