Senior Data Engineer - ETL, ODI, Databricks e ADF (Remote) - AGGRANDIZE SERVICOS DE TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA - Pelotas

Responsável pela vaga:

AGGRANDIZE SERVICOS DE TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA

Atualização: 29/05/2025 00:00
Data limite para inscrição: Não especificada

Informações

Olá!

A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Continua apos o anúncio

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:

❇️ O seu papel no time:

Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;
Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados;
Realizar análises exploratórias;
Realizar a transformação e limpeza de dados para garantir qualidade;
Aplicar técnicas estatísticas e usar ferramentas de análise de dados;
Buscar por melhorias nos processos relacionados a dados (BI, Big Data,...);
Realizar a manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI;
Construir e disponibilizar relatórios e dashboards de negócio;
Realização treinamentos e suporte aos usuários.

Continua apos o anúncio

❇️ O que esperamos de você - Hard Skills:

Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados;
Experiência em consultorias como profissional de dados;
Habilidades analíticas com grande capacidade de resolver problemas complexos;
Conhecimento de ferramentas relevantes de análise de dados, tecnologias de banco de dados, linguagens de programação, ferramentas de visualização de dados e sistemas de relatórios;
Experiência em programação com Python, Pyspark, SQL, Excel, Tableau, Java, SPSS, SAS e ferramentas de visualização/exploração de dados;
Experiencia prática em Azure Datafactory;
Experiencia prática em Databricks;
Experiencia prática em Azure ADLS Gen2;
Experiencia prática em Delta Lake;
Experiencia prática Microsoft Azure;
Conhecimento em ODI, Golden Gate for bigdata, MicroStrategy, Power automate;
Conhecimento com SAS Administrator, SAS Guide, SAS Miner, Linux, Shell Script;
Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML.
Experiência com o ecosistema Azure;
Conhecimento em automação de processos de informação (ETL/ELT );
Vivência em mineração de dados, matemática e análise estatística;
Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL.
Bacharel em estatística, matemática aplicada, engenharia de produção, ciências da computação, TI.