Pessoa Engenheira de Dados - Lojas Renner - Porto Alegre

Responsável pela vaga:

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Encantech | Vagas de Tecnologia, Dados e Canais Digitais Lojas Renner S.A.

  • Atualização: 03/06/2025 14:26
  • Data limite para inscrição: 01/08/2025

Informações

Você fará parte do time e também um trusted advisor das áreas de negócio na disciplina de engenharia de dados e é uma BAITA responsabilidade.  

Buscamos alguém disruptivo e inovador para atuar no capítulo de engenharia de dados com os times de plataforma (azure databricks) e também suportando algumas squads de negócio! 

Baseado no roadmap que será desenvolvido a partir da estratégia da organização e pela sua squad (e você fará parte disso), você será responsável por realizar a ingestão de dados de plataformas transacionais , modelar dados baseado na necessidade de dados e negócio desenvolvendo camadas bronze, silver e gold, além de atuar em alguns projetos visando a otimização de performance e custo da nossa plataforma.  

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Aqui, você será praticamente um #dataInfluencer. 

Buscamos alguém com habilidades em engenharia de dados mas, além disso, também seja capaz de ter uma visão além do alcance, que traga insights e apoie na estratégia da squad, visando sempre melhorar a experiência dos nossos clientes e buscando meios para alavancar receita 😉  

Grandes poderes, grandes responsabilidades! 

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  • Experiência com Modelagem de Dados; 
  • Conhecimento em Azure, Databricks e Data Factory; 
  • Conhecimento em SQL e Python; 
  • Conhecimento em Data Lakehouse; 

Desejados: 

Ter atuado com desenvolvimento de agentes de AI 

Gradução em engenharia de dados/ciência de dados ou áreas correlacionadas; 

Inglês intermediário; 

Experiência em DevOps; 

Já ter atuado com agilidade; 

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Experiência com big query e google analytics; 

#LI-KS1

  • Atuar no backend de dados, apoiando times de negócio para desenhar e implementar as melhores soluções; 
  • Construir modelagens de dados baseado nas melhores práticas (bronze, silver e gold); 
  • Apoiar o time de BI e analytics na modelagem e construção dos datasets para os produtos de dados projetadao; 
  • Foco na qualidade e disponibilidade dos dados 
  • Consegue pensar em uma arquitetura reutilizável; 
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O prazo de inscrições para os candidatos internos é até 10/06.

Local: São Paulo/SP ou Porto Alegre/RS - Híbrido

O que você deseja?

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