Informações

No dia a dia, você apoiará projetos de inovação aplicados à operação da Cozzi, ajudando a transformar desafios internos em soluções simples, úteis e implementáveis.

Entre as principais atividades, estão:

• Apoiar o desenvolvimento de soluções internas com IA, automação e dados;
• Criar e organizar planilhas, bases de dados e dashboards simples;
• Apoiar na construção de automações;
• Participar da criação e evolução de sistemas internos com liberdade de arquitetura e linguagens;
• Utilizar ferramentas de IA para apoiar análises, documentos, fluxos e melhorias de processos;
• Mapear problemas operacionais junto às áreas da empresa e desenvolver soluções tecnológicas;
• Testar, ajustar e documentar MVPs internos;
• Apoiar treinamentos e materiais sobre o uso de tecnologia e IA na empresa.

Buscamos estudantes de graduação ou curso técnico em áreas como:

• Sistemas de Informação;
• Ciência da Computação;
• Engenharia da Computação
• Análise e Desenvolvimento de Sistemas;
• ou áreas correlatas.

É importante ter:

• Interesse por tecnologia, inovação, IA e automação;
• Boa organização e atenção aos detalhes;
• Facilidade para aprender novas ferramentas;
• Conhecimento básico em Excel ou Google Sheets;
• Boa comunicação escrita;
• Curiosidade para pesquisar, testar e propor soluções;
• Vontade de aprender na prática.

Será um diferencial se você já tiver contato com:

• ChatGPT, Gemini, Claude e outras ferramentas de IA;
• n8n, Make, Zapier ou outras ferramentas de automação;
• Glide, AppSheet ou outras ferramentas no-code/low-code;
• SQL, bancos de dados ou análise de dados;
• Programação básica;
• Portifólio de projetos pessoais/profionais;
• Projetos de melhoria de processos em empresas.

O que você vai aprender

Aqui, você terá a oportunidade de aprender na prática sobre:

• Problemas e aplicação de soluções em uma empresa de quase 500 colaboradores;
• Participar em decisões relevantes de negócio e inovação;
• Inteligência artificial aplicada a negócios;
• Automação de vários processos;
• Desenvolvimento de MVPs internos;
• Aplicação de No-code, low-code, vibe code e sistemas desenvolvidos utilizados na operação;
• Análise de dados operacionais;
• Transformação digital;
• Gestão de projetos de inovação;
• Aplicação de tecnologia em uma empresa real.