Informações

Venha fazer parte do time da maior rede de joalherias da América Latina! Com mais de 60 anos de história, desenvolvemos um portfólio de marcas – Vivara, Life by Vivara, Vivara Watches, Vivara Fragrances e Vivara Accessories, com foco em joias de ouro, joias de prata, relógios e acessórios.

Aqui você encontra um ambiente dinâmico, diverso, repleto de desafios e com muitas oportunidades de crescimento. Se você se considera uma pessoa criativa, resiliente, gosta de atuar como dona do negócio e é movida por resultados, já tem meio caminho andado.

Na Vivara, acreditamos na inclusão e na diversidade, e as apoiamos em todas as suas formas de expressão para construir um lugar em que todas as pessoas se sintam bem-vindas. Recriminamos qualquer tipo de discriminação, seja por idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, cor, etnia, deficiência ou religião.

Vem brilhar com a gente! #VemPraVivara

Responsabilidades e atribuições: 

• Interface com o departamento;
• Interface com a stakeholder do projeto para apontamento de Melhorias;
• Auxílio na tradução da arquitetura de consumo da informação do projeto;
• Geração de relatórios para subsidiar análises e tomadas de decisões;
• Auxílio na documentação, diagramas de jornada de dados e fluxos de processos;
• Elaboração de relatórios de BI por data visualização;
• Acompanhamento da implementação das estratégias e planos de ações acordadas;
• Acompanhamento e sinalização da evolução dos indicadores, analisando dados histórico;
• Mensuração de resultados, construção de Dashboards e definição de KPIs;
• Ponto focal na fluidez estratégica da maturidade do dado.

Requisitos e qualificações: 

• Experiência em SQL (Query de Consulta);
• Conhecimento em processos de ETL de diferentes fontes de dados (coletar, validar, transformar e modelar);
• Conceitos em Datalake e/ou Data Warehouse;
• Construção em Desenvolvimento de Dashboards, reports e alertas em Ferramenta de visualização;
• Conhecimento em um ou mais ferramenta de Data Visualização (Data Studio, Power BI, Qlik e Tableau);
• Conhecimento em API (diferencial) e Databricks;
• Conhecimento em Python (diferencial).