Analista de Engenharia de Dados Sênior - ZAMP - São Paulo

Responsável pela vaga:

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ZAMP

  • Atualização: 05/05/2025 16:44
  • Data limite para inscrição: 03/07/2025

Informações

Ei, que bom te ver por aqui! 😃

Você já conhece a ZAMP (Burger King / Popeyes / Starbucks / Subway)? 🍔🍗

A ZAMP® é mais do que uma operadora de restaurantes, nós somos uma comunidade que celebra a diversidade e a autenticidade. Nossas marcas globalmente reconhecidas são sinônimo de sabor e descoberta. Com mais de 1000 restaurantes espalhados pelo Brasil e uma equipe de 15 mil colaboradores, nosso sonho é ser a melhor operadora de marcas de restaurantes do mundo.

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Inclusão é o nosso ingrediente secreto: Na ZAMP®, valorizamos cada indivíduo e promovemos uma cultura onde todas as pessoas são bem-vindas, portanto, todas as nossas vagas estão abertas para pessoas com deficiência e talentos de todas as esferas sociais.

Junte-se a nós nessa jornada, onde cada momento é uma celebração e cada desafio é uma oportunidade para transformar positivamente a vida das pessoas. Vamos juntos fazer o que é certo e construir um futuro onde todos têm lugar à mesa!

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Ingredientes Para o Combo: 🍔

  • Ensino Superior Completo;
  • Experiência com Airflow, Vertex Pipelines, Databricks... para automação de workflows.
  • Construção de pipelines de feature engineering e versionamento de dados.
  • Uso de embeddings e vetorização (FAISS, Pinecone, Weaviate).
  • Suporte na transição de notebooks para produção.
  • Padronização de desenvolvimento (CI/CD para ML, GitOps).
  • Habilidade para trabalhar em um time enxuto, atuando também como facilitador técnico.
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Como será o seu desafio? 📌

  • Construir e manter arquiteturas e pipelines eficientes visando treinamento e validação de modelos;
  • Construir agentes e pipelines RAG utilizando LLMs (Gemini, GPT, Llama);
  • Gerenciar experimentos com MLflow, Vertex AI ou Databricks;
  • Integrar modelos em pipelines de dados (DW, No-SQL, Bancos vetoriais);
  • Implementar monitoramento contínuo do desempenho e drift de modelos em produção;
  • Aplicar estratégias de fine-tunning e compressão de modelos (quantização, pruning);
  • Construir e sustentar APIs eficientes para servir modelos (FastAPI, gRPC).
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Benefícios: 💙

• Flex Office;

• Vale Refeição ou Alimentação;

• Cartão Multibenefícios;

• Vale-transporte, estacionamento ou fretado;

• Plano de saúde e odontológico sem coparticipação (inclusive para dependentes);

• Seguro de Vida (desde o 1º dia de admissão);

• Bônus Atrativo Anual;

• Parceria com universidades e instituições de ensino;

• Programas de saúde e bem-estar (telemedicina e psicoterapia online);

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• TotalPass (plataforma que oferece acesso a mais de 20 mil academias e parceiros de psicologia, nutrição e bem-estar em um só benefício).

O que você deseja?

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