Informações

O arquiteto de dados irá garantir a consistência dos dados em toda a organização, modelando domínios e objetos de negócios e aplicando regras de arquitetura de dados. Participa ativamente em projetos para avaliar e direcionar a evolução da arquitetura de dados existente. Trabalha para garantir a melhor arquitetura de dados (conformidade com regras, documentação, qualidade de dados, modelagem de dados, dados mestres e etc.)

Domina o metamodelo da arquitetura em camadas do sistema de informação (negócios, funcional, dados, aplicação, tecnológico). Domina a arquitetura dos diferentes tipos de dados (operacional, dados mestres, inteligência empresarial, dados abertos, etc.). Avalia tecnologias e participa do design de arquiteturas de dados técnicos. Apoia e aplica políticas de gerenciamento de dados corporativos. Boa compreensão dos domínios de negócios (ex.: qualidade da água, coleta de resíduos, responsabilidade, faturamento, aquisição, …)

Desejável

Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Inglês e Espanhol intermediário

• Desenvolver e Manter a Arquitetura de Dados: Criar e manter o framework de arquitetura de dados da organização, alinhando-se aos objetivos estratégicos da Veolia. Garantir que a arquitetura seja escalável, interoperável e suporte soluções analíticas e operacionais.
• Liderar a Modelagem de Dados: Criar, validar e manter modelos conceituais, lógicos e físicos ou apoiar equipes de analistas, representando domínios de negócios e dados técnicos. Supervisionar a normalização, padrões de nomenclatura e garantir a consistência com os requisitos de negócio da organização.
• Apoiar a Governança de Dados: Colaborar com a equipe de governança para definir políticas e padrões de qualidade, segurança e conformidade. Desenvolver e implementar catálogos de dados e sistemas de metadados para facilitar a rastreabilidade e o uso eficiente de informações.
• Apoiar a Gestão de Dados Mestres (MDM): Liderar o design e a implementação de modelos centralizados para a gestão de dados mestres. Supervisionar processos de validação, reconciliação e manutenção contínua, garantindo que os dados mestres atendam às necessidades de negócios e conformidade.
• Projetar Integrações entre Sistemas: Desenvolver e gerenciar integrações eficientes entre sistemas usando APIs, pipelines de dados e ferramentas modernas de integração. Garantir a interoperabilidade e a padronização de dados em tempo real e em lote.
• Assegurar Qualidade de Dados: Implementar processos automáticos e controles contínuos para validação, limpeza e padronização de dados. Liderar iniciativas para garantir a integridade, precisão e completude das informações em todos os sistemas.
• Melhorar a Segurança de Dados: Garantir a implementação de controles de acesso robustos, auditorias em logs e políticas de segregação entre ambientes de desenvolvimento e produção. Colaborar com equipes de segurança e compliance para garantir bancos de dados em conformidade com LGPD e outras regulamentações.
• Apoiar a evolução de BI e Relatórios: Implementar ferramentas de automação para reduzir a dependência de processos manuais, especialmente em integração de dados e geração de relatórios. Utilizar soluções de BI e dashboards para consolidar dados e otimizar análises estratégicas.
• Desenhar Arquitetura para Cloud e On-Premise: Desenvolver soluções que suportem ambientes híbridos, incluindo arquiteturas nativas para AWS, Azure ou GCP. Garantir escalabilidade e robustez para atender às demandas de negócio e governança.
• Fomentar a Cultura de Dados: Atuar como agente de mudança, promovendo boas práticas de uso e gestão de dados. Conduzir treinamentos e workshops para engajar curadores de dados e reforçar a importância de uma arquitetura de dados bem planejada.
• Apoiar Inovação e Estratégia de Dados: Identificar e avaliar novas tecnologias, ferramentas e métodos para modernizar a gestão de dados da Veolia. Colaborar com as equipes para alinhar inovações às estratégias de negócios, maximizando o valor gerado pelos dados.
• Garantir a consistência dos dados em toda a organização: Assegurar que todos os dados utilizados pela organização sejam precisos, acessíveis e consistentes em todos os departamentos e sistemas.
• Monitorar a integridade e qualidade dos dados e resolver discrepâncias ou inconsistências.
• Participação ativa em projetos da empresa: Colaborar com equipes de projeto e Stakeholders para entender requisitos de negócios e tecnológicos e determinar impactos na arquitetura de dados existente. Propor soluções de arquitetura de dados que suportem os objetivos do projeto, mantendo
• a integridade e a escalabilidade dos sistemas de dados. Direcionar a evolução da arquitetura de dados: Planejar e implementar melhorias na
• arquitetura de dados para suportar novas iniciativas de negócios e tecnologias emergentes. Assegurar que a arquitetura de dados evolua de forma sustentável e escalável.
• Colaboração com equipes técnicas e de negócios: Trabalhar de perto com desenvolvedores, analistas de sistemas e líderes de negócios para garantir que as soluções de dados atendam às necessidades operacionais e estratégicas. Facilitar a comunicação entre as equipes de TI e as unidades de negócio para promover uma compreensão clara dos requisitos de dados. Inovação e atualização tecnológica: Pesquisar e avaliar novas tecnologias e abordagens em arquitetura de dados para melhorar a eficiência e a capacidade dos sistemas de dados.
• Promover a adoção de tecnologias emergentes que possam oferecer vantagens competitivas para a organização.