Engenheiro(a) de Dados - MTRIX - São Paulo

Responsável pela vaga:

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Mtrix

  • Atualização: 14/02/2025 11:06
  • Data limite para inscrição: 14/05/2025

Informações

Local: São Paulo – SP 

Modelo de contrato: PJ 

Hard Skills

 

  • Sistemas Distribuídos: Profundo conhecimento.
  • Arquitetura de Software: Conhecimento dos principais tipos.
  • Arquitetura de Big Data: Compreensão de componentes e tipos.
  • Modelagem de Dados: Relacional (MER), Dimensional (Star Schema, Snowflake).
  • Formatos de Dados: JSON, XML, CSV, Parquet, Iceberg, Avro, entre outros.
  • Design Patterns: Conhecimento de padrões de design.
  • Business Intelligence: Conhecimento em ferramentas como Qlik, PowerBI.
  • Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Uso de Spark (PySpark, Scala, Java, R).
  • Bancos de Dados Relacionais: Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle.
  • Big Data: Profundo conhecimento dos conceitos.
  • ETL/ELT: Conhecimento sobre processos de extração, transformação e carga.
  • NoSQL: Bancos chave-valor, documentos, memória e grafos (MongoDB, Redis, Neo4j, etc.).
  • Sistemas de Mensageria: Kafka, RabbitMQ e similares.
  • Ferramentas de Integração e APIs: Restful, gRPC, WebSockets, GraphQL.
  • Controle de Versão: Domínio do uso de GIT e GIT Flow.
  • Práticas de DevOps: No papel de desenvolvedor.
  • Estratégias de Teste de Software: Conhecimento nas melhores práticas.
  • Scrum: Compreensão das cerimônias e processos.
  • Gestão de Tecnologia: Boas práticas como ITIL.
  • Diferencial: Conhecimentos em machine learning, deep learning, IA generativa (LLM).
  • Inglês: Avançado.
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Soft Skills 

  • Boa interação com outros líderes de equipe técnica, arquitetos, testers, analistas etc;
  • Boas habilidades de comunicação;
  • Habilidades analíticas e lógicas de resolução de problemas;
  • Foco em resultados;
  • Proatividade;
  • Analítico;

Papéis e Responsabilidades: 

Atuar com engenharia de dados utilizando a ferramenta SQL Server e Spark (PySpark) em projetos de integração de dados entre sistemas, desenvolvimento de camada analítica de dados (ETL/ELT) para projeto de BI e/ou Big Data. 

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Atividades Principais: 

 

  • Coleta de requisitos 
  • Modelagem de banco de dados relacionais 
  • Construção de pipelines de Eng. Dados 

 

 

 

Oferecemos a você: 

  • Vale refeição/alimentação: R$ 840,00 mês;
  • Seguro de vida;
  • Parcerias com instituições de idioma e ensino superior;
  • Totalpass;
  • Modelo híbrido de trabalho. 

O que você deseja?

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