Especialista de Dados | Adtech - Globo - São Paulo

Responsável pela vaga:

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Globo

  • Atualização: 08/08/2025 16:28
  • Data limite para inscrição: 30/10/2025

Informações

O Hub Digital faz parte da nossa área de Tecnologia, tendo papel de destaque na nossa transformação em uma empresa media tech e D2C. Aqui cuidamos da gestão de dados e do desenvolvimento dos nossos produtos digitais como Globoplay, Globo.com, família G (G1, Ge, Gshow) e Cartola, visando a melhor experiência de consumo, interação e relacionamento com os nossos usuários.  

Sobre a área

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Somos responsáveis por estruturar, transformar e disponibilizar dados com qualidade, segurança e performance para apoiar decisões estratégicas para a área de Publicidade do Grupo Globo. Trabalhamos de forma integrada com áreas de negócio, engenharia e ciência de dados, impulsionando uma cultura verdadeiramente data-driven.

Estamos em busca de um(a) Especialista de Dados para ampliar o impacto da engenharia de dados em toda a organização. Buscamos uma pessoa que seja referência técnica, com forte capacidade de liderança em projetos estruturantes e visão de negócio, responsável por resolver problemas complexos com soluções escaláveis, seguras e resilientes — com forte domínio de Google Cloud Platform (GCP) e engenharia de dados moderna.

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Nosso foco é transformar dados em ativos estratégicos de alto impacto — seja na eficiência de campanhas, na personalização de experiências ou na evolução de produtos de publicidade.

Diversidade:

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação. 

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Modelo de trabalho:

Modelo de trabalho híbrido, com atuação presencial 2x na semana em uma das localidades da Globo: Rio de Janeiro, São Paulo, Brasília, Porto Alegre, Recife ou Belo Horizonte.

Do que você precisa: 

  • Sólida experiência em engenharia de dados, com desenvolvimento de pipelines (ETL/ELT) em ambientes cloud (preferencialmente GCP);
  • Domínio em SQL e Python, com práticas de desenvolvimento orientadas à dados e arquitetura escalável;
  • Experiência com processamento distribuído, incluindo uso de frameworks como Apache Beam, Spark, Flink e ferramentas como Google Cloud Dataflow, além de orquestração de fluxos de dados;
  • Vivência em ambientes com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados;
  • Prática com versionamento (Git), CI/CD para dados, automações com Terraform e monitoramento com Prometheus, Grafana, etc;
  • Conhecimento em segurança, LGPD/GDPR, criptografia, controle de acesso e governança de dados;
  • Conhecimentos em modelos de AI e ML.
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Conhecimentos que te destacam:  

  • Certificações em GCP (ex: Professional Data Engineer);
  • Experiência com arquiteturas orientadas a domínios (data mesh);
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (MySQL, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch);
  • Conhecimentos em análise de dados, modelagem e visualização;Participação em comunidades técnicas, eventos ou contribuições open source. 
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Como será seu dia a dia:  

Nesse papel, você será protagonista na arquitetura e evolução das soluções de dados da área. Sua atuação terá foco em escalar, padronizar e otimizar os sistemas que sustentam decisões críticas e produtos de dados na Globo. Esperamos que você:

  • Atue como referência técnica em engenharia de dados, colaborando com múltiplos times e influenciando decisões arquiteturais em projetos estratégicos;
  • Planeje, desenvolva e otimize pipelines de dados distribuídos, escaláveis e resilientes, em ambientes de alto volume e complexidade (batch e streaming);
  • Conduza iniciativas de inovação e automação em dados, apoiando a construção de soluções inteligentes e integradas com a plataforma de Advertising;
  • Implemente padrões de governança, segurança e qualidade de dados, com foco em confiabilidade, rastreabilidade e compliance (LGPD);
  • Apoie o desenho e a manutenção de arquitetura de dados moderna (data lakehouse / data mesh), integrando múltiplas fontes e domínios;
  • Participar da definição da estratégia de dados da organização, conectando tecnologia a alavancas reais de negócio.
  • Atue de forma estratégica e prática na Google Cloud Platform, utilizando com profundidade serviços como BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Looker, entre outros, para construir soluções de dados robustas e escaláveis;
  • Garantir a qualidade dos dados com processos robustos de validação, testes e monitoramento (Prometheus, Grafana, ELK, etc.);
  • Oriente desenvolvedores, analistas e engenheiros mais juniores, promovendo uma cultura colaborativa e de excelência técnica;
  • Contribua com a evolução contínua dos processos da área, com mentalidade DataOps, automação (CI/CD) e observabilidade.

Por que vir para Globo:  

Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo  

Quer saber mais sobre como é trabalhar na Globo? Vem acompanhar nosso dia a dia, desafios e conquistas nas nossas redes: 

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Os seus dados pessoais serão utilizados para fins de seleção de candidatos para preenchimento das vagas abertas na Globo. Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados coletados serão tratados segundo rígidos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, incluindo a Lei 13.709/18, e nos termos de nossa política de privacidade, disponível no link: https://vempraglobo.g.globo/files/politica_de_privacidade.pdf 

Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos. 

O que você deseja?

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