Informações

Sobre a AlmapBBDO

QUEM SOMOS!

#1 Agência Global da Década - Cannes Lions. 

Somos uma potência de criatividade e negócios que se reinventa todos os dias. 

Acreditamos que a criatividade é protagonista na geração de valor para as marcas, no crescimento dos negócios dos clientes e, não menos importante, na transformação das pessoas. Porque as pessoas são o centro da cultura da agência.

Aqui na AlmapBBDO estimulamos um ambiente cada vez mais plural que permita trocas e aprendizados. Convidamos pessoas negras, LGBTQIAPN+, com deficiência, mulheres e vindas de diferentes níveis socioeconômicos, regiões e universidades do país a fazer parte do nosso time. 

Este é o nosso horizonte definitivo, visto por todas as equipes de nossa agência. E é assim que construímos, dia após dia, um ambiente diverso e uma grande ideia chamada AlmapBBDO.

Venha fazer parte do nosso time!

• Sólida experiência na área de BI / dados / tecnologia / web analytics em agências de publicidade, veículos, ou áreas relacionadas a marketing digital ou tecnologia;
• Conhecimento avançado de ferramentas do mercado (plataformas de mídia, web analytics, planilhas e visualização de dados);
• PowerBI avançado; Conhecimento comprovado de DAX, PowerQuery (linguagem M), relacionamento de tabelas
• Trabalhar com visualização de dados clara e consistente;
• Google Sheets/Excel em nível avançado (conhecimento de fórmulas como somase, procv, arrayformula e query);
• Plataformas de mídia digital, ad server e web analytics;
• Google analytics – configuração, relatórios, métricas e dimensões; GA4 é diferencial;
• Lógicas de taxonomia e parametrização de campanhas digitais;
• Conceitos de marketing digital e Mídia;
• Conhecimento aprofundado de métricas de mídia digital;
• Dados: SQL, Google Big Query e outros produtos GCP;
• Ferramentas de gestão de tarefas (Trello, Jira, Hive ou correlatas);
• Metodologias ágeis: desejável;
• Inglês avançado (fala e escrita): necessário;
• Pacote Office (PPT/Slides/Word);

Diferenciais (não eliminatórios):

• Certificações oficiais do Google Skillshop: GA4, DV360, Campaign Manager, Mensuração do Google Ads.
• Conhecimento em de tratativas da consumo de dados provindos de ambientes AWS.

• Dentro da área de Data Tech, temos a responsabilidade de manter os dados dos clientes sempre atualizados, confiáveis e limpos. Nos empenhamos em trazer as melhores opções de automação e melhoria constante dos processos para que a rotina seja cada vez mais eficiente.
• Responsabilidade por entregas de maior valor agregado, estimular iniciativas de tecnologia e apoiar o time. Deve ter o pensamento orientado a automação e escalabilidade e ser capaz de executar as tarefas com agilidade para cumprir prazos e possíveis urgências. Deve conhecer as dinâmicas de trabalho de uma área de dados e preferencialmente conhecimento voltado para marketing digital.
• Desejável conhecimento sobre o funcionamento da Google Cloud Platform, em especial do Big Query.
• Processos de Data Quality: Validação de Dados / QA entre plataformas, banco de dados e ferramentas de data viz
• Atuar na automação da ingestão de dados no BQ de parceiros sem API
• Construção de querys avançadas em ferramentas de extração de dados (ex: Supermetrics)
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI / Dataviz avançado (DAX / PowerQuery / Fórmulas)
• Liderança de projetos com o time de engenharia de dados
• Autonomia para reuniões com times internos e cliente, em português e inglês.

Principais atividades e desafios da área e do cargo:

• Manter na pauta uma rotina constante de atualizações e validações de bases de dados para reports internos e de clientes, colaborativamente com os outros integrantes do time;
• Relacionamento com outras áreas para resolução de problemas técnicos diversos relacionados aos dados e aos padrões a serem seguidos, a funcionalidades de relatórios, planilhas, dashboards, etc;
• Integração com o time de Data Science para o desenvolvimento de bases customizadas que serão utilizadas em estudos;
• Integração com o time de Engenharia de Dados para construção, manutenção e validação de dados dos Marketing Lake Houses (Big Query/AWS);