AI ENGINEER, AGENTES DE SOFTWARE

Muito prazer, Somos a Evertec! 🧡✨

A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação e presença em 26 países da América Latina e Caribe. Com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente, somos referência em soluções que impulsionam a transformação digital do mercado.

Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, atendendo instituições financeiras, empresas e fintechs que buscam inovação, segurança e eficiência.

Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros, promovendo um ecossistema mais conectado e acessível.

Requisitos

Estamos buscando um(a) Especialista em Engenharia de IA Agêntica para atuar na construção e evolução de uma plataforma de agentes de IA voltada à aceleração e qualificação do ciclo de desenvolvimento e testes de software.

Você será responsável por projetar, desenvolver e escalar soluções baseadas em agentes, RAGs, MCPs e pipelines inteligentes, participando de decisões arquiteturais e da implementação de componentes críticos da plataforma.

Principais responsabilidades
Projetar e implementar arquiteturas multiagentes em produção.
Desenvolver soluções de Context Engineering para sessões de longa duração.
Construir e evoluir harnesses de orquestração, rastreabilidade e governança de agentes.
Implementar servidores MCP (Model Context Protocol) e ferramentas expostas para consumo por agentes.
Desenvolver e otimizar pipelines de RAG, incluindo ingestão, indexação, embeddings e busca semântica.
Construir e manter skills e bases de conhecimento versionadas.
Desenvolver APIs, parsers e pipelines de processamento de código-fonte.
Criar mecanismos de observabilidade, métricas e qualidade para soluções de IA.
Integrar agentes de IA ao ciclo de desenvolvimento, testes e validação de software.
Participar da definição e evolução da arquitetura da plataforma.

Requisitos obrigatórios
Experiência prática com arquiteturas multiagentes em produção.
Conhecimento avançado em Context Engineering e Harness Engineering.
Desenvolvimento de servidores MCP (Model Context Protocol).
Experiência comprovada na construção de soluções RAG em produção.
Experiência com bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Chroma ou similares).
Python avançado para desenvolvimento de APIs, parsers e pipelines.
Experiência com frameworks de agentes como LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude SDK ou equivalentes.
Conhecimento em versionamento, testes automatizados, CI/CD e observabilidade.
Experiência com APIs REST.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL.
Experiência com ambientes cloud, preferencialmente AWS.
Capacidade de avaliar e definir estratégias entre MCP, RAG e Skills conforme o contexto da solução.

Diferenciais
Experiência com PowerBuilder e/ou Sybase ASE.
Conhecimento em AutoIt e automação de interfaces desktop.
Experiência em modernização ou migração de sistemas legados.
Conhecimento de bancos de grafos como Neo4j ou Amazon Neptune.
Experiência com Claude API e Anthropic SDK.
Vivência com métricas e observabilidade de pipelines de IA.
Participação em projetos de IA em produção.
Conhecimento em SpecDev, B.MAD ou metodologias equivalentes de desenvolvimento orientado por agentes.

Perfil desejado
Perfil hands-on e forte capacidade de execução.
Autonomia para transformar direcionamentos de arquitetura em entregas concretas.
Visão analítica e foco em resultados.
Capacidade de priorização baseada em impacto e ROI técnico.
Boa comunicação com times técnicos e stakeholders.
Interesse contínuo por inovação, IA, agentes e arquitetura de software.
Mentalidade pragmática para construção de soluções simples, escaláveis e eficientes.

Tecnologias do ecossistema
Python • AWS • MCP • RAG • LangGraph • CrewAI • AutoGen • Claude SDK • APIs REST • Bancos Vetoriais • Neo4j • NoSQL • CI/CD • Observabilidade • Engenharia de Agentes • IA Generativa • Machine Learning Applied Systems.