Sobre a vaga Buscamos uma pessoa Analista de Dados para transformar os dados em indicadores, análises e dashboards que apoiem decisões das áreas de operação, financeiro e comercial. A posição trabalha com os dados já disponíveis no Databricks, constrói modelos analíticos com dbt e entrega painéis em Power BI e Metabase. O ambiente é de logística, com alto volume de dados vindos de ERPs e sistemas operacionais (Senior, SSW, TOTVS, KMM e SAP). Responsabilidades Levantar necessidades com as áreas de negócio e traduzi-las em indicadores, métricas e regras de cálculo bem definidas. Escrever consultas SQL no Databricks para explorar, cruzar e validar dados. Construir e manter modelos analíticos com dbt (camadas de staging, intermediária e marts), com testes e documentação. Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI e Metabase, com foco em clareza, performance e autoatendimento. Montar análises e modelos em Excel avançado quando a área precisar de flexibilidade ou simulações. Validar a consistência dos números (DRE, custos, volumes, prazos) e investigar divergências até a causa raiz. Acompanhar indicadores operacionais e financeiros, apontando desvios, tendências e oportunidades. Apresentar resultados de forma objetiva para gestores, com recomendações acionáveis. Documentar métricas, regras de negócio e dashboards, mantendo um dicionário de dados atualizado. Trabalhar junto com a engenharia de dados para priorizar novas fontes e melhorias nos dados.
SQL - SQL avançado: joins, CTEs, window functions, agregações, subqueries e otimização de consultas; Excel - Excel avançado: tabelas dinâmicas, PROCX/PROCV, SOMASES, fórmulas aninhadas, Power Query e gráficos; Databricks - Uso de SQL Editor, notebooks e SQL Warehouse; navegação em catálogos e tabelas (Unity Catalog) dbt - Criação de models, sources, testes (unique, not_null, relationships), documentação e uso de ref e macros simples; Power BI - Modelagem de dados (relacionamentos, star schema), DAX (medidas, CALCULATE, inteligência de tempo), Power Query e publicação no Power BI Service Metabase - Perguntas, filtros, dashboards, consultas SQL nativas e controle de acesso Modelagem analítica; Estatística básica - Média, mediana, desvio-padrão, percentis, correlação e análise de tendência Visualização - Boas práticas de gráficos e dashboards: escolha do gráfico, hierarquia de informação e clareza Versionamento - Git básico para trabalhar com o projeto dbt (branches e pull requests) Diferenciais Python para análise de dados (pandas) e automação de rotinas. Certificação Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) ou Databricks Data Analyst Associate. Conhecimento em indicadores financeiros e contábeis, como DRE, custos e rateios. Conhecimento em operação logística (coleta, transferência, distribuição, CT-e, ocorrências e comprovantes de entrega) e em indicadores como OTIF, prazo de entrega e custo por entrega. Familiaridade com ERPs e sistemas do mercado logístico: Senior, SSW, TOTVS, KMM e SAP. Uso de IA para análise de dados, como o Databricks Genie ou assistentes de código para SQL. Noções de governança e qualidade de dados, como catálogo, definições de métricas e controle de acesso. Competências comportamentais Pensamento crítico em dados: questiona a origem e a consistência dos números antes de concluir, e confere se o resultado faz sentido para o negócio. Raciocínio analítico e curiosidade para ir além do "o quê" e chegar ao "por quê" de um indicador. Comunicação e storytelling com dados: explica análises de forma simples para públicos não técnicos. Visão de negócio: entende como os indicadores se conectam aos resultados da operação e do financeiro. Atenção a detalhes e rigor na validação das entregas. Autonomia, organização e priorização para lidar com várias demandas, inclusive em fechamentos e picos operacionais. Colaboração com engenharia de dados e áreas de negócio, com abertura a feedback. Formação - Superior completo ou em andamento em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins; Inglês - Inglês para leitura de documentação técnica
PJ Puro
Fonte: selecty
