O que você fará por aqui (atividades)

Desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, performance, confiabilidade e escalabilidade.
Construir, manter e aprimorar pipelines de ETL/ELT para integração e processamento de dados de diferentes fontes.
Implementar e evoluir modelos de dados, especialmente modelos dimensionais voltados ao consumo analítico.
Contribuir para a evolução e operacionalização do Data Lake/Lakehouse, seguindo os padrões técnicos definidos pela área.
Realizar análises exploratórias e investigações sobre os dados para identificar padrões, oportunidades e insights.
Trabalhar junto às áreas de negócio para compreender problemas, estruturar necessidades e contribuir para soluções orientadas por dados.
Aplicar boas práticas de qualidade, organização, documentação, catalogação, segurança e governança de dados.
Contribuir para a implementação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e padronização das soluções.
Buscar continuamente novas práticas e tecnologias e desenvolver conhecimentos em Analytics, Machine Learning e IA aplicados a dados.

O que buscamos (requisitos)

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Experiência profissional em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
Experiência prática com construção e manutenção de pipelines de dados.
Conhecimento sólido de SQL.
Conhecimento de DBT.
Conhecimento em modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e conceitos de Data Warehouse.
Experiência com processos de ETL/ELT e integração de dados provenientes de diferentes fontes.
Experiência com ambiente Cloud, preferencialmente AWS.
Conhecimento em serviços AWS relacionados a dados, como Glue, Lambda, DMS, Athena e S3.
Conhecimento em Python aplicado a dados, especialmente Pandas.
Experiência com Git e práticas de versionamento.
Capacidade de analisar problemas, investigar dados e propor soluções.
Capacidade de trabalhar com autonomia na execução das atividades e resolução de problemas
Boa comunicação e capacidade de trabalhar próximo às áreas de negócio.