Projetar, desenvolver e realizar a manutenção de pipelines de dados, aplicando conceitos e práticas de ETL/ELT;

Realizar a integração e o processamento de dados provenientes de diferentes fontes, como ERP, CRM, e-commerce, APIs, bancos de dados, entre outras;

Participar da implementação, evolução e sustentação da arquitetura de Data Lake / Data Lakehouse;

Estruturar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo eficiência e confiabilidade no fluxo das informações;

Desenvolver queries, consultas e processos de transformação de dados utilizando SQL;

Modelar e estruturar dados por meio da criação e evolução de modelos relacionais e dimensionais;

Contribuir para o desenvolvimento de estruturas e soluções destinadas a BI, Analytics e Inteligência Artificial;

Aplicar conceitos e boas práticas de arquitetura de dados na construção e evolução das soluções;

Implementar mecanismos e práticas voltados à qualidade, integridade, consistência e confiabilidade dos dados;

Apoiar iniciativas relacionadas a Data Governance, Data Quality, Data Lineage e Data Management;

Realizar o monitoramento dos pipelines de dados, identificando causas de falhas e atuando na resolução de incidentes e problemas;

Manter a documentação técnica das fontes de dados, integrações, modelos, processos e regras de negócio;

Atuar de forma integrada com as áreas de negócio, compreendendo necessidades e traduzindo requisitos em soluções de dados eficientes e aplicáveis ao negócio.

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Pós-graduação em Dados, Engenharia de Dados, BI, Analytics ou IA será considerada um diferencial.

Conhecimentos e competências:

Arquitetura de dados;

Modelagem de dados;

Bancos de dados relacionais;

SQL avançado;

Data Warehouse;

Data Lake e Data Lakehouse;

ETL/ELT;

Integração de sistemas e APIs;

Python para manipulação e processamento de dados;

Power BI ou outra ferramenta de BI;

Git e conceitos de versionamento.