Responsável por estruturar, analisar e transformar dados em informações estratégica para suportar a tomada de decisão da companhia. Atua como elo entre áreas de negócio e tecnologia, garantindo a confiabilidade dos dados, a eficiência dos processos analíticos e a geração de insights que impactem diretamente resultados operacionais e financeiros.
O profissional será peça-chave na construção da camada analítica, automação de fluxos e desenvolvimento de soluções que aumentem a maturidade de dados da empresa. Responsabilidades e atribuições
Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Microsoft Power BI, garantindo clareza, performance e aderência às necessidades do negócio.
Estruturar, modelar e documentar bases de dados, assegurando consistência e padronização das informações.
Traduzir dados em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais.
Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados utilizados pela companhia. Desenvolver e gerenciar automações de processos utilizando n8n.
Apoiar na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados com Apache Airflow.
Criar fluxos eficientes de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Identificar oportunidades de automação e ganho de eficiência operacional. Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades. Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e construção de indicadores. Atuar de forma consultiva, propondo melhorias baseadas em dados. Desenvolver aplicações de dados para apoio à decisão utilizando Streamlit. Requisitos e qualificações
Dados & BIExperiência com desenvolvimento de dashboards e relatórios (Power BI ou similar).
Modelagem de dados (relacional e/ou dimensional).
Domínio de SQL para consultas, manipulação e análise de dados.
Programação & Análise
Conhecimento em Python para análise, transformação e tratamento de dados.
Conceitos Analíticos
Noções de estatística aplicada à análise de dados.
Capacidade de estruturar análises e gerar insights relevantes.
Formação Acadêmica
Ensino superior cursando ou completo em Engenharia, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Diferenciais
Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) e Data Warehouse.
Vivência com automação de processos (ex: n8n).
Experiência com orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow).
Desenvolvimento de aplicações de dados (ex: Streamlit).
Experiência com ERP Linx.
Vivência em varejo (moda, alimentar ou similares).
Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Informações adicionais100% presencial em São Cristóvão;VR/VA Flash
Plano de saúde Sul América
Plano dental Sul América
Dayoff de aniversário
Desconto nos produtos das marcas
Convênio com faculdades e instituições de ensino
Fonte: gupy
