Como MIS PL, você será responsável pela construção e manutenção de indicadores, dashboards e análises gerenciais, garantindo a disponibilidade de informações confiáveis para suporte à tomada de decisão. Atuará em conjunto com o time para entender necessidades, gerar insights, automatizar processos de reporting e acompanhar os principais indicadores de desempenho da companhia. Além disso, contribuirá para a melhoria contínua dos processos de dados e para a evolução da cultura data-driven da ConectCar.

O que esperamos de você:

Requisitos técnicos:

Experiência prévia atuando em áreas de MIS, BI, Analytics, CRM, Planejamento ou Inteligência de Negócios.
Vivência no atendimento a áreas de negócio, traduzindo demandas em indicadores, análises e recomendações para tomada de decisão.
Experiência na construção e sustentação de processos recorrentes de reporting executivo e operacional.
Atuação em ambientes com grande volume de dados e múltiplas fontes de informação.
Experiência na interação com times multidisciplinares, como Tecnologia, Dados, Marketing, CRM, Operações ou Comercial.
Vivência na identificação e análise de indicadores, apoiando a definição de planos de ação e acompanhamento de resultados.

O que seria um diferencial:

Conhecimento em Excel avançado, linguagem DAX (Power BI) e conceitos de ETL/ELT será considerado diferencial.

Para atuar nessa posição, você deverá:

1. Gestão e Análise de Indicadores (KPIs): Possuir experiência comprovada na definição, monitoramento, análise e apresentação de indicadores de desempenho. Capacidade de transformar dados em insights acionáveis, identificando tendências, oportunidades e riscos para apoiar decisões estratégicas e operacionais.

2. Business Intelligence e Visualização de Dados: Possuir experiência no desenvolvimento, manutenção e otimização de dashboards e relatórios gerenciais utilizando ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou similares. Conhecimento em modelagem de dados, criação de métricas e storytelling com dados.

3. SQL e Manipulação de Dados: Demonstrar conhecimento sólido em SQL para extração, transformação e análise de dados. Capacidade de desenvolver consultas complexas, otimizar performance de queries e trabalhar com grandes volumes de informação em bancos de dados relacionais.

4. Automação de Processos e Relatórios: Apresentar experiência na automação de processos de coleta, tratamento e distribuição de informações, reduzindo atividades manuais e aumentando a eficiência operacional. Desejável experiência com Power Automate, Python, VBA ou ferramentas similares.

5. Modelagem e Qualidade de Dados Possuir conhecimento em modelagem de dados, integração entre fontes de informação e validação de qualidade dos dados. Capacidade de identificar inconsistências e propor melhorias nos processos de governança e confiabilidade das informações.

6. Ferramentas e Tecnologias de Dados: Demonstrar vivência com ambientes de dados corporativos, Data Warehouse e Data Lake.

Essa posição é uma posição híbrida flexível e para pessoas a mais de 100 km de distância do escritório, consideramos o modelo remoto.