ANL TECNOL INFORMACAO 2 PLENO

Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, Inteligência Artificial Generativa, Visão Computacional e Agentes de IA; Explorar, tratar, transformar e analisar dados estruturados e não estruturados; Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, assegurando qualidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade das informações; Atuar em projetos de Data Science, Advanced Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial, desde a identificação do problema até a implantação e sustentação da solução; Desenvolver soluções utilizando técnicas de LLMs, RAG e IA Generativa; Trabalhar com grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências e oportunidades para apoiar a tomada de decisão; Interagir com áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades e desafios em soluções analíticas e de IA; Participar da definição de arquitetura, desenvolvimento, testes, implantação e monitoramento de modelos e soluções de IA; Aplicar boas práticas de MLOps, versionamento, monitoramento e ciclo de vida dos modelos; Construir análises e visualizações de dados para facilitar a interpretação dos resultados; Acompanhar cronogramas, riscos, fornecedores, indicadores e resultados dos projetos; Apresentar resultados, insights e recomendações para públicos técnicos, operacionais e executivos; Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, contribuindo para a evolução da cultura de dados e IA na organização. Assistência Médica e Hospitalar, Odontológica: Cuidados de saúde completos para empregados e seus dependentes, prezando por aquilo que é prioritário em garantir: Saúde e qualidade de vida; Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Tecnologia ou áreas correlatas; Experiência profissional em Ciência de Dados, Advanced Analytics, Machine Learning e/ou Inteligência Artificial; Experiência prática com Python e SQL; Conhecimentos sólidos em Machine Learning e técnicas de análise de dados; Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados; Conhecimento ou experiência com Databricks e ambiente Azure; Experiência com Power BI e ferramentas de visualização de dados; Capacidade analítica, raciocínio lógico e habilidade para resolução de problemas; Boa comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos em soluções aplicáveis ao negócio; Facilidade para trabalhar com diferentes stakeholders e equipes multidisciplinares. Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Engenharia de Dados, Analytics ou áreas correlatas; Conhecimento em serviços de IA e Machine Learning em Azure; Conhecimento em arquitetura de dados, Data Lake, Data Warehouse e plataformas de Big Data; Experiência com ferramentas de versionamento e CI/CD, como Git, Azure DevOps ou similares; Vivência em metodologias ágeis e gestão de projetos;