Arquiteto(a) / Especialista de Dados

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

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Requisitos essenciais

• Superior Completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou áreas afins.
• Experiência robusta em arquitetura, engenharia, desenvolvimento e modelagem de dados escaláveis.
• Conhecimento avançado em linguagem SQL e ferramentas de Business Intelligence (Power BI ou similares).
• Conhecimento de plataformas cloud, arquitetura de armazenamento (Data Lake/Lakehouse/Warehouse), pipelines de ETL/ELT e integração via APIs.
• Conhecimento de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados.
• Conhecimento prático na linguagem de programação Python, ecossistema Modern Data Stack e Data Lake Snowflake.
• Capacidade de interlocução entre tecnologia e negócio, traduzindo requisitos organizacionais em soluções técnicas.

Diferenciais

• Certificações oficiais em dados ou cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake).
• Vivência com dados operacionais de logística, estoque, ativos ou mobilidade.

• Definir arquitetura de dados (end-to-end), integração, armazenamento, processamento e consumo.
• Estabelecer padrões de modelagem (conceitual, lógica e relacional/dimensional), qualidade, metadados, linhagem e ciclo de vida.
• Desenhar, otimizar e implementar soluções de ingestão, transformação (ETL/ELT), compartilhamento e exposição de dados (APIs, Data Lakes, Data Warehouses, Data Hubs).
• Orientar decisões de plataforma, ferramentas (Modern Data Stack, ambiente Snowflake) e componentes reutilizáveis.
• Assegurar requisitos de segurança, privacidade (LGPD), retenção, segregação e governança do ambiente.
• Levantar requisitos de negócio, apoiar e desenvolver casos de analytics, BI, painéis interativos (dashboards) e inteligência operacional.
• Mapear riscos, dependências, custos, capacidade e sustentação contínua da plataforma de dados.
• Promover a documentação, capacitação técnica, acompanhamento de tendências do mercado e evolução do ecossistema de dados.

Entregas esperadas

• Resultados e entregas priorizados, documentados e comunicados com transparência.
• Riscos, dependências e desvios identificados com plano de ação e escalonamento tempestivo.
• Processos, decisões, modelos e evidências mantidos de forma auditável, eficiente e de fácil consulta.
• Sustentação e otimização contínua dos relatórios, painéis e infraestrutura de dados da empresa.