ASSISTENTE DE INTELIGÊNCIA DE DADOS - CAMPOS DOS GOYTACAZES

Buscamos profissionais alinhados aos nossos valores e que venham agregar ao nosso time.

Responsabilidades e atribuições

Mapear processos: identificar fluxos de trabalho manuais passíveis de automação.

Desenvolver robôs: construir scripts em Python para automatizar tarefas repetitivas.

Extrair dados: coletar informações de sistemas internos, ERPs, CRMs e web.

Tratar informações: limpar, transformar e estruturar dados usando bibliotecas específicas.

Monitorar execuções: acompanhar o rodízio diário dos robôs em produção.

Corrigir falhas: identificar bugs e aplicar manutenções corretivas nos scripts.

Gerar relatórios: criar documentação técnica simples das automações desenvolvidas.

Apoiar a equipe: auxiliar analistas seniores em projetos complexos de dados.

Requisitos e qualificações

Ferramentas Essenciais

Linguagem Python: IDEs como VS Code, PyCharm ou Jupyter Notebook.

Automação Web: bibliotecas Selenium, Playwright ou Beautiful

Soup.

Automação Desktop: bibliotecas PyAutoGUI ou Keyboard.

Manipulação de Dados: bibliotecas Pandas, Numpy e OpenPyXL (Excel).

Bancos de Dados: sistemas gerenciadores como MySQL, PostgreSQL ou SQL Server.

Controle de Versão: Git e plataforma GitHub para gerenciar códigos.

Habilidades Técnicas e Comportamentais

Raciocínio lógico: facilidade para estruturar algoritmos e resolver problemas complexos.

Análise de processos: capacidade de desmembrar uma tarefa manual em etapas lógicas.

Atenção aos detalhes: rigor no tratamento de exceções e erros no código.

Orientação para resultados: foco em eficiência, redução de tempo e eliminação de erros.

Comunicação clara: habilidade para entender as dores das áreas de negócio.

Autodidatismo: proatividade para buscar soluções em fóruns como Stack Overflow. [1]Cursos Recomendados

Formação acadêmica: graduação (em andamento) em TI, Engenharia, Estatística ou Matemática.

Programação Python: cursos focados em sintaxe, lógica e orientação a objetos.

Python para Automação: treinamentos específicos de RPA e web scraping.

Manipulação e Análise: cursos voltados para ciência de dados com Pandas.

Bancos de Dados: cursos de modelagem e escrita de queries SQL