Cientista de Dados PL - Corporativo

Desenvolver e manter modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados a problemas de negócio, contribuindo para a geração de insights e soluções analíticas de impacto. Atuar de forma autônoma no ciclo completo de ciência de dados, da exploração à implantação, colaborando com times multidisciplinares e apoiando decisões operacionais e táticas com base em dados estruturados e não estruturados.

• Experiência como Cientista de Dados;
• Ensino Superior completo em matemática, estatística, engenharias ou tecnologia da informação;
• Experiência prática com Python aplicado à ciência de dados;
• Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning;
• Conhecimento no desenvolvimento de projetos de Inteligência Artificial Generativa (LLMs, Agentes);
• Cursos de qualificação ou formação na área de Dados;
• Desejável vivência nos segmentos de logística e transporte.

• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e descritivos, aplicando técnicas estatísticas e de machine learning para identificar padrões e tendências relevantes ao negócio.
• Traduzir requisitos e problemas de negócio em questões analíticas objetivas, propondo abordagens técnicas adequadas e executando as soluções com autonomia.
• Apoiar a Engenharia de Dados na estruturação, transformação e limpeza de dados, assegurando qualidade e integridade nas bases utilizadas nos modelos.
• Documentar o ciclo de vida dos modelos desenvolvidos, registrando lógica, premissas, versões, parâmetros e resultados de validação, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade.
• Monitorar o desempenho e a acurácia dos modelos implantados, identificando necessidades de ajuste ou retreinamento para manter sua relevância e eficácia.
• Desenvolver dashboards e visualizações de dados, facilitando a comunicação dos resultados analíticos para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Definir e acompanhar métricas de performance das soluções analíticas, contribuindo para o alinhamento com os objetivos estratégicos da organização.
• Colaborar com equipes multidisciplinares: negócio, engenharia e produto, garantindo o alinhamento técnico e a aplicabilidade das soluções desenvolvidas.
• Reportar aos líderes sobre o andamento dos projetos, resultados obtidos e eventuais dificuldades, assegurando transparência e continuidade das entregas.
• Acompanhar e apoiar auditorias internas e externas, assegurando aderência a políticas corporativas, requisitos regulatórios e práticas de segurança da informação.