ENGENHEIRO DADOS PL

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um projeto estratégico de migração de dados, realizando a transição de tabelas, pipelines e processos do ambiente Cloudera Hadoop para a AWS. O profissional atuará de ponta a ponta no projeto, desde o levantamento do ambiente atual até a implantação e estabilização das soluções em produção.Responsabilidades e atribuiçõesRealizar o levantamento e análise do ambiente atual em Cloudera Hadoop, identificando tabelas, pipelines, jobs e queries em HQL.Mapear e documentar rotinas de orquestração desenvolvidas em Shell Script.Migrar queries HQL para serviços AWS, utilizando Amazon Athena, AWS Glue ou Amazon EMR, conforme critérios de custo, performance e necessidade do negócio.Redesenhar processos de orquestração baseados em Shell Script para serviços gerenciados da AWS, como AWS Step Functions, AWS Lambda, Amazon EventBridge e Amazon MWAA (Airflow).Projetar e implementar a arquitetura do Data Lake em Amazon S3, estruturando as camadas Raw, Trusted e Refined.Modelar e implementar estruturas analíticas em Amazon Redshift, quando necessário.Desenvolver, testar e validar pipelines de dados, garantindo integridade, qualidade e performance.Atuar na implantação, homologação e estabilização das soluções em produção.Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, infraestrutura e negócios para garantir uma migração eficiente e segura.Documentar processos, arquiteturas e fluxos desenvolvidos durante o projeto.Requisitos e qualificaçõesO que precisamos que você tenha de conhecimento:Experiência como Engenheiro(a) de Dados.Vivência em projetos de migração de ambientes de dados.Conhecimento em Cloudera Hadoop e desenvolvimento de queries em HQL (Hive Query Language).Experiência com desenvolvimento e manutenção de Shell Script.Conhecimento sólido dos serviços AWS voltados para engenharia de dados, especialmente:Amazon Athena;AWS Glue;Amazon EMR;Amazon S3;Amazon Redshift;AWS Step Functions;AWS Lambda;Amazon EventBridge;Amazon MWAA (Airflow).Experiência com modelagem de Data Lake e pipelines de dados.Conhecimento em SQL e boas práticas de modelagem de dados.Experiência com processos de ETL/ELT.Diferenciais:Certificações AWS.Conhecimento em Python para desenvolvimento de pipelines e automações.Experiência com CI/CD aplicado à engenharia de dados.Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e migração para Cloud.Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.