Engenheiro de Dados [AL 46699-12038573]
WEBJUMP
Detalhes da vaga
- Cargo
- Engenheiro de Dados [AL 46699-12038573]
- Vagas
- 1
- Modelo
- Remoto
- Publicada
- 14/08/2026
- Candidaturas até
- 15/10/2026
Descrição da vaga
Sobre a AI/R RUN
A AI/R RUN é a frente de Growth Marketing, Data Intelligence, CRM Strategy e Design do grupo AI/R — Agentic AI Software Engineering. Reunimos mais de 500 especialistas certificados nas principais plataformas do mercado (Salesforce, Adobe, AWS, Google Cloud, Microsoft), atuamos hoje em mais de 140 projetos ativos e já entregamos mais de 1.000 projetos de transformação digital para clientes de todos os portes e setores. Somos parceiro Summit da Salesforce, Top 5 Global AgentForce Partner e único parceiro a liderar todos os quadrantes do ISG Provider Lens™ para Salesforce Ecosystem Partners no Brasil por seis anos consecutivos. No hub de Data Intelligence, atuamos em arquitetura de dados na nuvem e integrações entre Data Lake e plataformas de CRM/CDP para contas enterprise, com forte presença em projetos Salesforce Data Cloud.
Descrição Geral
O hub de Data Intelligence da AI/R RUN busca um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks para atuar em projeto no modelo de staff augmentation — o profissional é alocado dentro do time de dados do cliente, sob gestão operacional própria do cliente, para reestruturar arquitetura, pipelines e integrações entre o Data Lake e as plataformas de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud). Atuação em squad multidisciplinar, ao lado de especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud.
Requisitos Essenciais
Formação
Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência
Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows). SQL avançado. Python aplicado a pipelines de dados. Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse.
Idiomas
Português fluente. Inglês intermediário para documentação técnica e participar em reuniões.
Hard Skills Necessárias
- PySpark e Spark SQL
- Databricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog)
- Python para engenharia de dados
- Modelagem dimensional e de dados analíticos
- Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar)
- Boas práticas de governança e qualidade de dados
Ferramentas Conhecidas
Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio
Diferenciais (Desejáveis)
- Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)
- Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP
- Vivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientes
- Experiência em projetos de consultoria
- Inglês avançado
Responsabilidades Principais
- Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em Databricks
- Redesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDP
- Construir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta Lake
- Integrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados)
- Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be)
- Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dados
- Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas
- Colaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados
Benefícios Oferecidos
- Vale Refeição e Alimentação
- Auxílio Home Office
- Programa de Participação nos Resultados
- Apoio a certificações
- Plano de Saúde com coparticipação
- Seguro de Vida
- Auxílio Creche
- Day Off de Aniversário
- Zenklub
- Licença maternidade/paternidade estendida
- Programa Talkers (apoio em inglês)
- Descontos em MBA e pós-graduação
Opcionais (custeados pelo colaborador): Plano Odontológico, Total Pass.
Fonte: gupy