Já pensou em trabalhar na Ipiranga? Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”. Conheça mais sobre a gente: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/ Leia nosso relatório de ESG: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade O que a gente espera de você?· Temos foco no cliente e integridade é nossa vantagem competitiva #OClienteéa

Razão· Conversas difíceis fortalecem nossas relações #SuaVozTemValor· Autonomia, responsabilidade e inconformismo são essenciais #Deixa

Comigo· Processos e Disciplina mudam o nosso resultado #Eficiência

MudaOJogo· Somos seguros, plurais, colaborativos e leves #Somos

Ipiranga

Responsabilidades e atribuições

Missão: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados em ambiente Cloud Azure, utilizando Databricks como plataforma principal de processamento analítico. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir qualidade e governança dos dados, apoiar iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial e contribuir para a evolução da arquitetura corporativa de dados. Atividade: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks.

Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL.Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Databricks.

Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança.

Atuar na automação de processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code.

Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados.

Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI.Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de negócio e demais equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas.

Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (FinOps).

Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados.

Requisitos e qualificações Pré requisito: Experiência: Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos.

Experiência comprovada com Microsoft Azure.

Experiência avançada com Azure Databricks.

Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse.

Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform. Soft skills: Perfil hands-on e orientado à solução.

Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos.

Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Visão analítica e foco em resultados.

Senso de dono e comprometimento com qualidade.

Capacidade de mentorar profissionais mais juniores.

Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos. Skills Técnicos:Python avançado.

PySpark avançado.

SQL avançado.

Azure Data Lake Storage Gen2.

Azure Data Factory.

Git e versionamento de código.

DevOps e CI/CD para dados.

Modelagem de dados analítica e dimensional.

Otimização de performance de pipelines Spark.

Conceitos de governança, qualidade e segurança de dados.

Integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos. Educação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.

Pós-graduação ou especializações em Dados, Analytics, Cloud Computing ou Inteligência Artificial serão consideradas diferenciais. Diferenciais: Experiência com Delta Lake.

Unity Catalog.

Databricks Workflows e Lakeflow.

Streaming com Spark Structured Streaming.

Power BI.Microsoft Fabric.

Event Hub ou Kafka.

Terraform ou Bicep.

Soluções de Machine Learning e MLOps.

Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP.Experiência com práticas FinOps em Azure.

Certificações DP-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer.

Informações adicionaisO que a gente te oferece? 🕗 Horário flexível💙

Auxílio filho com deficiência💰 Programa de Remuneração Variável🏦 Previdência Privada💸 Adicional por tempo de serviço🧘🏻‍♀️ Terapia Online & Orientação Nutricional👶🏻

Cesta natalidade 📚 Universidade corporativa👓

Reembolso Óculos e Lentes de Contato💊 Auxílio de Medicamentos💉

Auxílio de Vacinas 🏭 Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida.

E aí, topa o desafio? Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois! Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador! Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.