ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS - ETL/POWERCENTER - RHA3495

Spread Tecnologia Remoto
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Detalhes da vaga

Cargo
ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS - ETL/POWERCENTER - RHA3495
Vagas
1
Modelo
Remoto
Publicada
26/08/2026
Candidaturas até
31/12/2026

Descrição da vaga

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!

Imprescindível:

Experiência profissional como desenvolvedor ETL/ELT nas ferramentas da plataforma Informatica no que tange as ferramentas: Powercenter, integração de dados; TDM, Test Data Management; Data Quality, qualidade de dados; IDMC, Intelligent Data Management Cloud, plataforma na nuvem.

Experiência profissional como desenvolvedor ETL/ELT utilizando bancos de dados Teradata, IBM DB2 e SQL-Server.

DATABASE - SQL Server, DATABASE - Db2

FORMAÇÃO SUPERIOR - COMPLETO

1. Fazer o levantamento, construção, teste, correção, adaptação e migração de mapas, workflows e jobs ETL (Extraction, Transformation e Load).

2. Implementar, configurar e manter processos e infraestruturas de Governança da Informação, que podem envolver atividades relacionadas a catalogação, interoperabilidade, privacidade, segurança e qualidade de dados, gestão de dados mestres, metadados e dados abertos.

3. Atuar nas seguintes atividades:

- Projeto e manutenção da infraestrutura de dados que permite a movimentação e transformação das fontes de dados de forma a torná-las disponíveis à comunidade de dados da organização;

- Construção e manutenção de pipelines, transformação e qualidade de dados;

- Garantia da qualidade e da consistência de dados entre as diversas fontes disponíveis;

- Projeto da arquitetura de dados, definição de padrões e integração de dados;

- Projeto e manutenção de soluções de integração de dados;

- Construção e manutenção de soluções para a publicação de dados em formato aberto;

- Coleta, análise e interpretação de dados que serão utilizados para gerar relatórios e dashboards;

- Suporte aos usuários quanto ao entendimento e acesso aos dados;

- Criação e manutenção de comunidade de Engenharia de Dados para compartilhamento de conhecimento e melhores práticas e promover a colaboração entre as equipes de negócios e as equipes de dados;

- Coleta, limpeza e preparação de dados para análise;

- Construção e manutenção de soluções de catalogação de dados, gestão de metadados, gestão de dados mestres e gestão de qualidade de dados.

Desejável:

CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - BACHARELADO

Fonte: gupy

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