ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS - ETL/POWERCENTER - RHA3495
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Detalhes da vaga
- Cargo
- ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS - ETL/POWERCENTER - RHA3495
- Vagas
- 1
- Modelo
- Remoto
- Publicada
- 26/08/2026
- Candidaturas até
- 31/12/2026
Descrição da vaga
Imprescindível:
Experiência profissional como desenvolvedor ETL/ELT nas ferramentas da plataforma Informatica no que tange as ferramentas: Powercenter, integração de dados; TDM, Test Data Management; Data Quality, qualidade de dados; IDMC, Intelligent Data Management Cloud, plataforma na nuvem.
Experiência profissional como desenvolvedor ETL/ELT utilizando bancos de dados Teradata, IBM DB2 e SQL-Server.
DATABASE - SQL Server, DATABASE - Db2
FORMAÇÃO SUPERIOR - COMPLETO
1. Fazer o levantamento, construção, teste, correção, adaptação e migração de mapas, workflows e jobs ETL (Extraction, Transformation e Load).
2. Implementar, configurar e manter processos e infraestruturas de Governança da Informação, que podem envolver atividades relacionadas a catalogação, interoperabilidade, privacidade, segurança e qualidade de dados, gestão de dados mestres, metadados e dados abertos.
3. Atuar nas seguintes atividades:
- Projeto e manutenção da infraestrutura de dados que permite a movimentação e transformação das fontes de dados de forma a torná-las disponíveis à comunidade de dados da organização;
- Construção e manutenção de pipelines, transformação e qualidade de dados;
- Garantia da qualidade e da consistência de dados entre as diversas fontes disponíveis;
- Projeto da arquitetura de dados, definição de padrões e integração de dados;
- Projeto e manutenção de soluções de integração de dados;
- Construção e manutenção de soluções para a publicação de dados em formato aberto;
- Coleta, análise e interpretação de dados que serão utilizados para gerar relatórios e dashboards;
- Suporte aos usuários quanto ao entendimento e acesso aos dados;
- Criação e manutenção de comunidade de Engenharia de Dados para compartilhamento de conhecimento e melhores práticas e promover a colaboração entre as equipes de negócios e as equipes de dados;
- Coleta, limpeza e preparação de dados para análise;
- Construção e manutenção de soluções de catalogação de dados, gestão de metadados, gestão de dados mestres e gestão de qualidade de dados.
Desejável:
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - BACHARELADO
Fonte: gupy