Procuramos uma pessoa Desenvolvedora .Net Full Stack Sênior para fazer do nosso time!

Essa pessoa atuará na área de Desenvolvimento de Sistemas, compreendendo e executando todas as etapas do desenvolvimento dos nossos projetos.

Junte-se a nós se você é uma pessoa que:

Para participar do nosso processo seletivo, você precisa:

Ensino superior relacionado à tecnologia, completo ou cursando.
Conhecimento em C# (.net >= 4.5 , .net core), Banco de Dados SQL (SQL Server e Postgree), NoSQL, HTML, .net Web Pages Razor, CSS, JavaScript, JQuery, BootStrap, Entity Framework.
Vivência com Arquitetura de Microserviços, GIT, DEVOPS (CI/CD), AWS (S3, SQS, SNS, DynamoDB, lambda, API Gateway).

Será um diferencial se você tiver:

📌 Requisitos Obrigatórios

(É necessário ter experiência com todas as responsabilidades e requisitos abaixo.)

Responsabilidades:

Desenvolver códigos robustos, seguros e de alta performance, back-end em Javascript e Typescript (Node.js), entre outras tecnologias.
Atuar no suporte e desenvolvimento de microsserviços em .NET em ambiente AWS e em servidores windows.
Desenvolvimento front-end em razor, react, angular
Criação de APIs;
Será o ponto focal de conhecimento técnico dentro do time.
Analisar problemas em ambiente de homologação e produção junto a equipe, atuar no chamado e ter boa capacidade de visualizar a melhor solução.
Ajudar na definição de prazos e acompanhar a qualidade do desenvolvimento dos sistemas e as entregas das atividades.
Ser um ótimo observador para revisão de códigos da equipe.
Manter e otimizar a esteira automatizada de build e deploy no Azure DevOps.
Auxiliar na gestão de entregas através da equipe do Boards Azure.
Ajudar na criação e implementação de testes unitários para garantir qualidade e estabilidade.

Requisitos Técnicos:

🎓 Formação: Ensino Superior Completo em áreas de TI (Engenharia de Software e afins).

✅ Conhecimentos Necessários:

✅ Uso de Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Software (Claude)

Experiência prática: utilização de Claude (Claude.ai e/ou Claude Code) nas diferentes etapas do ciclo de desenvolvimento de software, incluindo implementação, refatoração, testes, revisão de código e documentação.
Engenharia de prompts: capacidade de elaborar prompts claros e estruturados, fornecendo contexto, objetivos, restrições, exemplos e critérios de aceitação para obter resultados consistentes.
Configuração de projetos: familiaridade com a utilização de arquivos como CLAUDE.md para definir padrões do repositório, convenções de desenvolvimento e comandos relevantes para o projeto.
Recursos e integrações: conhecimento de funcionalidades como skills, agentes, hooks e integrações via MCP (Model Context Protocol), ou disposição para aprender e aplicar esses recursos no dia a dia.
Pensamento crítico e qualidade: capacidade de avaliar criticamente os resultados gerados pela IA, realizando revisões, testes e validações antes da implementação em produção, com atenção à segurança, à qualidade do código e à proteção de dados sensíveis.
Colaboração e melhoria contínua: disposição para compartilhar boas práticas, trocar experiências e contribuir para a evolução do uso de Inteligência Artificial na equipe de desenvolvimento.