A Softplan é uma das maiores empresas de software para o setor público da América Latina. Há 35 anos, desenvolvemos soluções que transformam a vida de milhões de pessoas, impactando aproximadamente 95% da população brasileira e expandindo nossa atuação também para Colômbia e Peru.

Nossas tecnologias impulsionam a transformação digital nos segmentos de Infraestrutura e Obras, Processos Digitais e Administrativos e Justiça, tornando os serviços públicos mais ágeis, transparentes e eficientes. Trabalhar aqui é fazer parte de uma empresa que une propósito, inovação e impacto social. Atualmente, contamos com um portfólio de mais de 19 marcas e essa posição atuará no produto de Procuradorias de justiça, em uma vertical robusta, sendo a estrutura de Engenharia de Software uma sólida área. O produto está em mais de 140 procuradorias Estaduais e Municipais do país, com um planejamento de grande expansão até 2028 – gerando o desafio de controle, escalabilidade e estabilidade do produto.

Responsabilidades e atribuições

Projetar e evoluir nosso Lakehouse na AWS sobre Delta Lake, definindo padrões de modelagem, particionamento e organização em camadas (bronze/silver/gold);Construir e sustentar pipelines batch ponta a ponta com Spark/Databricks e DBT, orquestrados em Airflow

Operar pipelines de streaming com Kafka, garantindo dados em tempo real para o produto

Integrar o Lakehouse com plataformas de IA e análise, garantindo acesso otimizado para treinamento e inferência de modelos.

Atuar na construção e sustentação da plataforma de dados, mapeando dependências e sincronizando roadmaps.

Otimizar custos e desempenho de armazenamento e processamento em ambientes de nuvem.

Requisitos e qualificações

Experiência comprovada em engenharia de dados ou arquitetura de dados, com foco em Data Lakes e Lakehouses.

Domínio de ferramentas e serviços de nuvem para dados (AWS S3, Glue, Athena, Lake Formation, Azure Data Lake, GCP Storage/BigQuery).

Conhecimento sólido em SQL avançado e programação em Python (preferencial) para automação e transformação de dados.

Experiência com processamento distribuído (Apache Spark, Databricks, Flink ou similar).

Entendimento de governança de dados, incluindo gestão de metadados, segurança e versionamento.

Responsabilidade ponta a ponta sobre pipelines em produção (confiabilidade, SLA, observabilidade);Comunicação clara, autonomia e capacidade de conduzir decisões técnicas com PMs, engenheiros e lideranças.

O que será um diferencial:Certificações em engenharia ou arquitetura de dados na nuvem (AWS, Azure, GCP).

Informações adicionais

Modelo de trabalho: Anywhere Office - 100% remoto

Benefícios:Vale-alimentação/Vale-refeição; Plano de saúde e odontológico; Auxílio Home Office

Participação nos Lucros e Resultados; Voucher para Kit Setup

Seguro de vida

Day Off aniversário

Programa de promoção à saúde e bem-estar;Parcerias e descontos.Um dos nossos pilares é a valorização das pessoas e temos orgulho de dizer que somos uma empresa que apoia a diversidade e inclusão. Sendo assim, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.