Tech Lead Dados - Segmento de Tecnologia

O que vamos construir juntos?

Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

Responsabilidades e atribuições

Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança das soluções entregues

Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas, apoiando na definição e evolução da arquitetura de dados da organização, incluindo camadas de ingestão, transformação e consumo (Medallion Architecture);Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em ambientes cloud

Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica

Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega técnica e valor gerado

Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento técnico do time

Apoiar processos de recrutamento técnico, incluindo elaboração de avaliações e condução de entrevistas

Contribuir para a definição de roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos

Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e eficiência financeira (FinOps);Apoiar no processo de pré-vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necessários para execução de projetos (levantamento técnico, estimativa de esforço, desenho de POC/Piloto, defesa técnica de proposta, etc).

Requisitos e qualificações

Requisitos para se candidatar a vaga:Sólida experiência em Engenharia de Dados com atuação em projetos de grande escala

Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure);Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transformações e automações

Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares);Experiência com Databricks e Apache Spark/PySpark e compreensão de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles

Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses

Experiência com ferramentas de BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares);Habilidade de comunicação técnica com stakeholders não-técnicos

Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados (controle de acesso em diferentes níveis de objetos/dados, catalogação, linhagem, etc);Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados

Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold);Conhecimento em práticas de Data

Ops e CI/CD aplicadas a dados e modelos analíticos.

Será legal se você tiver conhecimento em:Experiência com integrações de multiplataformas e múltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs);Experiência com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreensão da interação com os processos de ingestão e transformação de dados

Certificações em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer);Vivência em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente.

Informações adicionais

Por aqui você terá:Vale iFood (alimentação e refeição);Aux. Home Office

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Day off de Aniversário

Seguro de Vida

Licença Maternidade e Paternidade estendida

Parcerias Educacionais

Parceria Total Pass - saúde e bem estar

Parceria Clude Saúde

Programas de Reembolso; Horário flexível

Dresscode: seja você.