Informações

Trabalhar na MedSênior é sentir-se cuidado.

É viver o propósito do bem envelhecer, construindo uma cultura inspiradora junto aos valores que acreditamos.

Somos uma empresa em movimento e, a nossa expansão, é oportunidade constante para todos. Juntos, somos Bem+.

Estamos em 7 estados e com planos de expansão, quer juntar-se a esse nosso propósito?

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• Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em projetos de ciência de dados, desenvolvimento de modelos preditivos, estatística e aprendizado de máquina;
• Experiência com programação em Python focado em ciência de dados;
• Experiência no consumo e criação de APIs para modelos de IA;
• Experiência com SQL e Spark para manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimento em frameworks como scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch;
• Boas práticas de versionamento e engenharia de modelos;
• Vivência com plataformas como Databricks, Azure ML ou similares;
• Será um diferencial se tiver familiaridade com técnicas de transfer learning e fine-tuning; experiência com LLMs e frameworks de RAG; conhecimento em engenharia de dados ou MLOps; e experiência com produtos voltados à saúde, predição de risco ou NLP médico.

• Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning e deep learning aplicados à área médica;
• Utilizar técnicas de transfer learning e fine-tuning com modelos pré-treinados;
• Estruturar e preparar conjuntos de dados para treinamento, validação e produção de modelos;
• Criar e documentar APIs para servir modelos de IA em tempo real;
• Participar da construção de agentes inteligentes com LLMs e frameworks de RAG/chatbots;
• Garantir boas práticas de versionamento de código e reprodutibilidade de experimentos;
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, engenheiros de IA e desenvolvedores backend;
• Colaborar na definição de métricas e avaliação de desempenho de modelos preditivos;
• Apoiar a aplicação prática dos modelos em produtos digitais da MedSênior.

Ticket alimentação, Gympass, acolhimento psicológico, folga aniversário e muito mais.