Informações

Com 25 anos de experiência no mercado de Tecnologia da Informação, a MTP é uma empresa multinacional com mais de 1.000 colaboradores espalhados em mais de 11 unidades em nível global, o que nos permite promover o crescimento e intercâmbio profissional. A MTP é líder no fornecimento de serviços e soluções de TI com foco em Quality Assurance. Possuímos mais de 10 certificações, incluindo o TMMI - level 5, o mais alto nível da categoria. Oferecendo um dos mais amplos portfólios, entregamos soluções inovadoras e flexíveis para ajudar empresas a resolver seus desafios mais complexos. Atuando em projetos em mais de 14 países, tais como: Alemanha, Reino Unido, Japão, Suécia, Coréia do Sul, Moçambique, Guatemala, Argentina, Chile, Peru, entre outros.

Requisitos e Qualificações

·        Profundo conhecimento em Databricks e Unity Catalog, com sólida compreensão da arquitetura Lakehouse, Delta Lake e MLFlow.

·        Proficiência em PySpark, SQL e processamento distribuído de dados.

·        Experiência com plataformas em nuvem, especialmente Azure, e serviços como Azure Data Factory e AirFlow.

·        Familiaridade com ambientes DataOps, incluindo práticas de CI/CD e controle de versão (Git, Azure DevOps).

·        Experiência em performance tuning, segurança e integração de dados em ambientes cloud.

·        Habilidades avançadas para resolução de problemas e depuração em ambientes distribuídos.

Diferenciais

·        Certificação Databricks (ex.: Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional).

·        Experiência com modelagem dimensional e arquitetura de dados.

·        Experiência em projetos de dados financeiros (ERP, Compras).

·        Certificações em cloud computing ou engenharia de dados.

·        Habilidades em comunicação e capacidade de trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais

Estamos em busca de Engenheiros de Dados para integrar um novo time que atuará em projetos de dados na PwC Brasil. O time será composto inicialmente por três engenheiros e outros três profissionais (Scrum Master, Arquitetos de Dados).

·        Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT escaláveis usando Databricks com PySpark, SQL e Delta Lake.

·        Otimizar o desempenho dos pipelines de dados, gerenciar fluxos de trabalho e monitorar execuções utilizando workflows e notebooks.

·        Integrar, transformar e processar dados estruturados e não estruturados de várias fontes, como armazenamento em nuvem, APIs, JSON e arquivos diversos.

·        Implementar verificações de qualidade dos dados e validações, assegurando governança, rastreabilidade e conformidade de segurança (ex.: Unity Catalog).

·        Colaborar com arquitetos de dados, analistas e áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos e soluções de dados.

·        Participar ativamente em ritos de governança de dados e contribuir para a melhoria contínua dos processos de dados através de automação e documentação.

·        Ter visão de produtos de dados e criar padrões reutilizáveis.

·        Propor e implementar soluções inovadoras para desafios técnicos em um ambiente ágil e colaborativo.

Acting:

• 100% Home Office
• CLT

Benefits:

• Health insurance;
• Dental insurance;
• Meal voucher;
• Mobility voucher
• Culture Voucher;
• Education Voucher;
• Life insurance;
• Mental Health and Wellness Program;
• Childcare assistance;
• Partner discounts