Informações

Como engenheiro de dados, você irá atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines utilizando ferramentas como Airflow, dbt e Fivetran, com forte uso de Python e SQL avançado. Trabalhará com bases relacionais e não relacionais (como PostgreSQL, Redshift, BigQuery e MongoDB), estruturando soluções escaláveis em ambiente de nuvem AWS (S3, Lambda, Glue, Athena) e arquitetura Data Lakehouse.

No dia a dia, você fará parte de squads ágeis, colaborando com times de produto, BI e engenharia, aplicando boas práticas de versionamento de código, CI/CD e monitoramento de dados. Em ambientes regulados, como fintechs, irá garantir compliance, governança e auditoria de dados, sempre com foco em performance, confiabilidade e escalabilidade.

• Experiência prévia no setor de fintechs, ou produtos regulados. 
• Compliance e auditoria de dados.
• Experiência com orquestração e monitoração de dados em ambientes de alta escala.
• Ter trabalhado em ambientes com squads ágeis, times orientados a produto.

• Sólida experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (Redshift, BigQuery, MongoDB).
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Airflow, dbt, Fivetran ou similares.
• Domínio em linguagens como Python ou SQL avançado.
• Conhecimento em versionamento de código (Git), CI/CD e infraestrutura como código é um diferencial.
• Experiência com plataformas em nuvem (preferencialmente AWS: S3, Lambda, Glue, Athena).
• Familiaridade com conceitos de Data Lakehouse e arquitetura moderna de dados.

✨ Vale Transporte

✨ Vale Refeição

🩺 Assistência Médica

🦷 Assistência Odontológica

🛡️ Seguro de Vida

☕ Café da manhã todo dia (sim, todo dia mesmo!)

🍎 Snacks liberados durante o dia

🎉 Day Off no seu aniversário (porque você merece!)

💅 Manicure

💆 Massagem semanal pra dar aquela relaxada

⚽ Futebol 1x por semana com o time

🏋️ Acesso ao TotalPass

📲 Avus e Starbem pra cuidar da sua saúde física e mental