Engenheiro de Machine Learning Sênior - ICTS -

Responsável pela vaga:

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ICTS

  • Atualização: 15/08/2025 17:15
  • Data limite para inscrição: 30/03/2026

Informações

Estamos em busca de um(a) profissional com sólida experiência em machine learning, com paixão por criar soluções tecnológicas que façam a diferença. Se você é uma pessoa inquieta, que gosta de resolver problemas complexos com criatividade e precisão, temos uma excelente oportunidade para você!

O que você encontrará por aqui:

  • Modelo de Trabalho Remoto: Liberdade para atuar de onde se sentir mais confortável e produtivo.
  • Projetos com Tecnologias de Ponta: Atuação com modelos de linguagem de última geração, desenvolvimento de agentes inteligentes e integração com sistemas diversos.
  • Foco em Resultados de Negócio: Atue em desafios reais, propondo soluções que equilibrem inovação, custo-benefício e impacto prático.
  • Cultura Colaborativa: Um ambiente que valoriza a troca de ideias, o comprometimento com os resultados e a diversidade de perspectivas.
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Se você busca um novo desafio na área de machine learning e quer atuar em projetos que realmente impactam os negócios, queremos conhecer você!

  • Vivência sólida na tradução de problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas, de dados e/ou tecnológicas, com foco em resultados ágeis e eficientes.
  • Capacidade de comunicação clara e didática para traduzir análises complexas em narrativas compreensíveis para públicos não técnicos, facilitando a troca de conhecimento e a colaboração entre áreas.
  • Experiência avançada em programação com Python, aplicando-o no desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial e Machine Learning.
  • Conhecimento intermediário em modelos generativos (como GPT, Gemini ou equivalentes), com habilidade para identificar abordagens adequadas conforme o desafio apresentado.
  • Domínio intermediário em modelos tradicionais de ML e técnicas de Deep Learning (incluindo uso de TensorFlow), com visão estratégica sobre sua aplicabilidade.
  • Experiência intermediária em ambientes de nuvem, como GCP e/ou AWS.
  • Conhecimento básico em SQL e estruturas de banco de dados relacionais.
  • Familiaridade com práticas de engenharia de dados: pipelines de ETL, re-treinamento de modelos, uso de Docker, deploy com APIs e automação em Python.
  • Perfil com raciocínio lógico apurado, boa comunicação e resiliência para atuar em contextos desafiadores e dinâmicos.
  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
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  • Compreender profundamente os desafios reais do negócio e atuar de forma consultiva junto a áreas internas, clientes e times de desenvolvimento, propondo abordagens que utilizem machine learning (tradicional e generativo) e técnicas de analytics com foco no melhor equilíbrio entre esforço e retorno.
  • Contribuir para a definição de estratégias e métodos analíticos em contextos complexos, assumindo protagonismo em investigações onde não há respostas óbvias, sendo referência para o time nas análises aprofundadas.
  • Desenvolver soluções técnicas robustas, aplicando frameworks e ferramentas de machine learning tradicional e IA generativa, com foco em entregas de alto impacto e complexidade variada.
  • Atuar como suporte técnico e estratégico aos times envolvidos no ciclo de vida dos projetos — da concepção à entrega — garantindo visão integrada de ponta a ponta, incluindo desde processos de ETL até APIs e mecanismos de reentreinamento.
  • Ajudar na formulação de hipóteses em casos desafiadores, orientando análises exploratórias e testes com rigor científico, utilizando linguagens e ferramentas como Python, SQL e plataformas como GCP, AWS ou Azure.
  • Apoiar o desenho e implementação de pipelines para treinamento contínuo de modelos e soluções de engenharia de dados escaláveis e integradas.
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Aproveite nossos benefícios!

🏥 Saúde e Bem-Estar:

  • Plano de Saúde e Odontológico Amil;
  • TotalPass com acesso a atividades físicas e lazer;
  • Programas de saúde física e mental (Eleva).

💳 Benefício Flexível:

  • Cartão do Ifood Benefícios: Modalidade flexível para gerenciar seu saldo conforme suas preferências. Categorias incluem: refeição, alimentação, home office, entre outros.

🚌 Mobilidade:

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  • Vale Transporte;
  • Ou reembolso de corridas por aplicativo, fretado ou estacionamento, facilitando seu deslocamento (caso não opte pelo VT)

💰 Reconhecimento e Valorização:

  • PLR atrelada ao cumprimento de metas, bonificações por tempo de casa, casamento ou nascimento, e Day Off no mês do seu aniversário.

📈 Desenvolvimento e Crescimento:

  • Auxílio anual para livros, cursos ou eventos, e apoio para pós-graduação, graduação e idiomas.
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❤️‍🩹 Segurança:

  • Seguro de Vida para você e seus beneficiários.

Aqui, você cresce, se desenvolve e é reconhecido. Vem com a gente!

O que você deseja?

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