Informações
Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.
Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.
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Como é o ambiente de trabalho?
Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.
Vem conferir!
- Graduação ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
- Experiência em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas na área de análise de dados;
- Conhecimento e experiência prática (acadêmica ou em projetos pessoais) com plataformas e arquitetura de dados em nuvem (cloud) como Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure. Preferencialmente Amazon AWS (S3, AWS Glue, Amazon RDS e AWS Lambda);
- Conhecimento e experiência prática em python
- Conhecimento intermediário em SQL para consultar, extrair e manipular dados de bancos de dados estruturados;
- Experiência prática com ferramentas de visualização de BI, especialmente Power BI, para construir dashboards e relatórios interativos que gerem insights;
- Compreensão dos conceitos de data warehousing, data lake e lakehouse, com foco em como esses ambientes suportam a análise de dados.
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- Auxiliar na transformação e organização de dados provenientes de diversas fontes de complexidade baixa, utilizando SQL e Python para garantir que as informações estejam prontas para consumo e análise;
- Desenvolver e otimizar queries SQL para explorar, manipular e extrair conjuntos de dados, buscando identificar tendências, padrões e oportunidades relevantes para o negócio;
- Apoiar a equipe na análise exploratória de dados, utilizando Python para investigações mais aprofundadas e na aplicação de lógica analítica para derivar conclusões;
- Colaborar na construção e manutenção de dashboards e relatórios no Power BI, transformando dados em visualizações claras que gerem insights;
- Apoiar na apresentação dos resultados das análises, comunicando descobertas de forma eficaz para as partes interessadas;
- Documentar processos de dados e análises, promovendo a organização e o compartilhamento de conhecimento dentro da equipe;
- Cumprir e fazer cumprir o regulamento interno, os requisitos dos sistemas de gestão da qualidade e preservação ambiental, e as normas e procedimentos de saúde, higiene e segurança do trabalho inerentes ao setor, bem como a utilização de EPI's/EPC's (Equipamento de proteção individual/ Equipamento de proteção coletivo) quando a atividade assim o exigir;
- Desenvolver outras atividades inerentes ao cargo ou a critério de seu superior imediato, desde que habilitado e estejam de acordo com o seu conhecimento e experiência.
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#LI-TR1
#LI-ONSITE
BENEFÍCIOS:
• Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;
• Vale-transporte;
• Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;
• Plano Odontológico por adesão;
• Seguro de vida;
• Assistência Funeral;
• Programa de Gestantes;
• Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;
• Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;
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• Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;
• Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;
• Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros);
• Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas).
• Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina);
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• Ginástica laboral, conforme a localidade;
• Bônus anual.
Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.